如何做好資料視覺化

　　在大資料視覺化這個概念沒出現之前，其實人們對於資料視覺化的應用便已經很廣泛了，大到人口資料，小到學生成績統計，都可通過視覺化展現，探索其中規律。如今資訊可以用多種方法來進行視覺化，每種視覺化方法都有著不同的側重點。在大資料時代，當你打算處理資料時，首先要明確並理解的一點是：你打算通過資料向使用者講述怎樣的故事，資料視覺化之後又在表達什麼?通過這些資料，能為你後續的工作提供哪些指導，是否能幫讀者正確地抓住重點，瞭解行業動態?瞭解這一點之後，你便能選擇合理的資料視覺化方法，高效傳達資料，你的資料才是有價值的資料。那究竟該如何做好資料視覺化?

　　資料的特性：

　　資料視覺化，先要理解資料，再去掌握視覺化的方法，這樣才能實現高效的資料視覺化。在設計時，你可能會遇到以下幾種常見的資料型別：

　　量性：資料是可以計量的，所有的值都是數字

　　離散型：數字類資料可能在有限範圍內取值。例如：辦公室內員工的數目

　　持續性：資料可以測量，且在有限範圍內，例如：年度降水量

　　範圍性：資料可以根據編組和分類而分類，例如：產量、銷售量

　　合理的視覺化圖表

　　比較類柱狀圖

　　比較類圖表顯示值與值之間的不同和相似之處。使用圖形的長度、寬度、位置、面積、角度和顏色來比較數值的大小，通常用於展示不同分類間的數值對比，不同時間點的資料對比。

　　柱形圖有別於直方圖，柱狀圖無法顯示資料在一個區間內的連續變化趨勢。柱狀圖描述的是分類資料，回答的是每一個分類中"有多少?"這個問題。需要注意的是，當柱狀圖顯示的分類很多時會導致分類名重疊等顯示問題。

　　分佈類散點圖

　　分佈類圖表顯示頻率，資料分散在一個區間或分組。使用圖形的位置、大小、顏色的漸變程度來表現資料的分佈，通常用於展示連續資料上數值的分佈情況。

　　散點圖也叫X-Y圖，它將所有的資料以點的形式展現在直角座標系上，以顯示變數之間的相互影響程度，點的位置由變數的數值決定

　　佔比類餅圖

　　佔比類圖表顯示同一維度上的佔比關係。餅圖廣泛應用在各個領域，用於表示不同分類的佔比情況，通過弧度大小來對比各個分類。

　　餅圖通過將一個圓餅按照分類的佔比劃分成多個區塊，整個圓餅代表資料的總量，每個區塊(圓弧)表示該分類佔總體的比例大小，所有區塊(圓弧)的加和等於100%。

　　趨勢類折線圖

　　趨勢類圖表顯示資料的變化趨勢。使用圖形的位置表現資料在連續區域上的分佈，通常展示資料在連續區域上的大小變化的規律。

　　折線圖用於顯示資料在一個連續的時間間隔或者時間跨度上的變化，它的特點是反映事物隨時間或有序類別而變化的趨勢。

　　當然，大資料視覺化的圖表遠遠不止以上幾種，最關鍵的是如何利用好這些工具及圖表，歸納起來，一名資料視覺化工程師需要具備三個方面的能力，資料分析能力、互動視覺能力、研發能力。

　　如何做好資料視覺化.中琛魔方大資料平臺表示資料視覺化分析可以對以多維形式組織起來的資料進行聯動、鑽取、維度切換、連結等各種分析操作，以便剖析資料，使分析者、決策者能從多個角度、多個側面觀察資料庫中的資料，從而深入瞭解包含在資料中的資訊和內涵。