資料視覺化能否代替資料分析

　　資料視覺化，是指將大量的資料資料集中在一起，以影像的形式表現出來，並運用資料分析技術及專業工具來發現隱藏在其中的規律。簡而言之，即把抽象、難懂的資料通過資料視覺化的方式以大家更易理解的圖形形式展示出來的一種表達形式。資料視覺化以生動直觀、超強的視覺衝擊力的形式向人們揭示隱藏在資料背後的規律，實現資料價值。

　　資料視覺化的基本流程

　　資料視覺化的基本流程包括資料採集、資料處理和變換、視覺化對映和人機互動。

　　1、資料採集

　　正所謂，“巧婦難為無米之炊”，要實現資料視覺化首先得有資料，因此資料採集是資料視覺化的第一步，同時這一步也在很大程度上決定了資料視覺化的最終效果。資料採集的分類方法有很多，從資料的來源來看主要有2種，即內部資料採集和外部資料採集。

　　內部資料採集，是指採集企業內部的活動資料，通常資料來源於業務資料庫。外部資料採集，指的是通過一些方法獲取來自企業外部的資料。獲取外部資料主要是為了獲取競品的資料和官方機構官網公佈的一些行業資料。

　　2、資料處理和變換

　　資料處理和變換，是進行資料視覺化的前提條件，主要包括資料預處理和資料探勘兩個過程。

　　進行資料預處理的原因是，前期採集到的資料往往包含了噪聲和誤差，資料的質量較低。資料探勘則是因為資料的特徵、模式往往隱藏在海量的資料中，需要進行更深一步的資料探勘才能獲取到。

　　3、視覺化對映

　　將資料進行清洗、去噪，並按照業務目的進行資料處理之後，就可以進行視覺化對映環節了。資料視覺化過程的核心是視覺化對映，指把經過處理的資料資訊對映為視覺元素的過程。

　　4、人機互動

　　通常我們面對的資料是複雜的，資料所蘊含的資訊是豐富的。因此，在資料視覺化的過程中要進行組織和篩選。如果全部機械的擺放出來，整個頁面不僅會變得臃腫、混亂、缺乏美感，而且會出現主次不分的問題，導致使用者的注意力無法集中，降低使用者單位時間獲取資訊的能力。

　　大資料視覺化該如何實現.中琛魔方大資料平臺表示資料視覺化工具是一種應用軟體，幫助使用者以視覺化、圖形化的格式顯示資料，呈現資料的完整輪廓。像餅狀圖、曲線圖、熱圖、直方圖、雷達/蜘蛛圖只是視覺化中的一小部分，這些方法可以簡單地表示資料並展示特點和趨勢。