資料分析報告沒有頭緒？看完Smartbi這篇介紹你就懂了！

大資料時代，資料對於企業越來越重要。資料能夠降低員工之間的溝通成本、幫助企業規範內部管理，通過資料分析處理提升科學決策能力，因此商業 貫穿了企業經營管理的方方面面。

 

資料分析報告有哪些形式？

 

資料分析報告一般分為日常工作類、綜合分析類兩種。

1.日常工作類報告

日常工作類報告通常是資料分析業務的日常展現，通過產品資料，瞭解資料發生的原因，然後進行具體的分析判斷，得出一些可行性的建議和措施，當然，此類報告的搭建需要符合資料分析業務場景，需要一定的指標作為支撐，通常以日報、週報、月報、季報、年報形式來呈現，幫助決策人員掌握好最新的資料動態。

2.綜合分析類報告

綜合分析類報告旨在通過對現有場景進行具體分析，將資料探勘方法技術，應用於實際中，沒有固定的時間週期，但是會確定好大的方向目標，具有一定的針對性，例如電商銷量異常分析、活躍資料異常分析等等。

 

你是否也曾困惑過，為什麼撰寫分析報告沒有思路？

仔細想想有2點原因，一是不懂得分析“套路”，二是處理資料較為複雜。下面小編就以Smartbi一站式大資料分析平臺為例，為大家詳細介紹分析報告的內容構成以及快速製作的方法。

 

1. 背景與需求分析

製作分析報告，首先需要有使用者思維，從需求的角度進行思考。

 

以商品零售企業為例，經營者對於銷售所產生的一系列資料，會因為資料種類多，統一性、完整性較差，缺少從多維度對資料進行分析、資料不能及時響應等問題，而導致經營者對商品區域銷售情況、客戶商品結構、銷售狀態不清晰，企業戰略制定和資源配置不合理，各商品銷售情況不清晰等困擾。

 

Smartbi一站式大資料分析平臺的「應用商店」板塊提供免費的資料視覺化模板，其中的商品銷售分析看板能夠幫助使用者實時監控銷售資料的變化，從而及時發現問題所在並調整銷售策略，為企業戰略制定、資源分配、商品生產營銷計劃制定等方面提供資料參考和支撐。

 

 

 

2.資料處理

等到資料收集完成，就可以對資料進行加工處理，資料加工主要是 4 種操作：

資料收集：也就是從資料來源中收集、提取出分析的相關資料；

資料清洗：觀察資料是否存在異常值、空值等，若存在，可剔除或用合理值代替，常用的代替值是平均值、中位數、眾數；

資料計算：通過數學公式等用已有資料計算出自己需要的其他數值，如：日均值、總銷售額；

資料轉化：將資料轉化成分類資料也就是離散型資料，俗稱“標籤化”

 

3.資料分析

資料分析是報告製作的關鍵一環。Excel的資料效能問題一直是程式設計師頭疼的問題，平時只要遇到資料量比較大的表格，工作量就會十分繁瑣。在這裡為大家介紹一個功能強大的工具——Smartbi Excel融合分析，它是一款面向excel使用者的自助式分析產品，它將BI軟體的強大能力與Excel自身功能相結合，使用者在使用時簡單易上手，有效地對資料進行處理。

 

 

 

4.進行展示

報告的展示一定要圖文結合，清晰明瞭，能夠讓閱讀者快速獲取有效的資訊。因此，可以通過資料視覺化的方式進行展示，可以令資料更加生動活潑，有助於使用者直觀清晰地瞭解問題和得出結論，從而產生思考。