資料清洗太難了?那是你沒有好工具,讓Smartbi來幫你!

思邁特Smartbi發表於2021-12-28

眾所周知,資料清洗是因為使用者的原始資料髒亂差,不能直接用於資料分析,需要進行清洗轉換、統一後再進行分析應用,它是進行資料分析的基礎。但是在實際操作中往往受到技術門檻的限制,無法及時有效的處理。


比如某業務人員在進行動態分析時,發現IT提供的資料需要再進行去空、去重、拆分等預處理操作,因為他們不懂技術,需要把需求提供給IT部門操作,歷經需求溝通、流程審批等一系列操作,等處理完資料可以進行分析的時候,往往都已經很久過去了。。。。



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再比如有的一線人員分析資料的時候,往往需要聯合儲存在本地的Excel中的資料進行,結果實操中卻發現Excel的資料也需要處理一下,這時難道只能寫Excel的公式來實現嗎?其實有些Excel公式還是有點難。


要是有一款業務人員都可以使用的資料處理工具那就好了。下面我給你們介紹的這Smartbi產品的自助ETL功能,就能幫助業務人員實現資料處理。自助ETL工具擁有下面幾個特點:


1. 簡單易用。能讓業務人員來進行資料處理,這款工具肯定要特別簡單,自助ETL,就是把資料處理的演算法都封裝了,稱為一個個資料預處理的節點,業務人員拖拽就可以選擇使用。


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2. 資料處理能力強。它不僅包括取樣、拆分、過濾、列選擇、空值處理、排序、去重、合併行/列、聚合、行轉列、列轉行等常用的資料處理演算法,還能進行SQL和Python擴充套件,就算技術人員來使用,也能滿足需求。

     

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3. 資料來源種類多。Smartbi提供文字資料來源、Excel資料來源、關係資料來源、示例資料來源、Kafka資料來源、資料集、資料查詢等資料來源方式供使用者選擇使用。如果Excel的資料需要處理,那就直接選擇Excel資料來源,然後把資料檔案匯入。


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4. 能處理多來源的異構資料。它還能處理多來源的異構資料來源,實現跨庫處理資料,並把處理好的資料輸出到一個資料來源中。


通過自助ETL處理好的資料,可以直接輸出到關係資料來源或是匯出資料到HDFS,然後就可以根據需要去分析應用資料了。


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