如何做資料視覺化分析

大資料小知識發表於2022-05-30

  資料視覺化是讓使用者直觀瞭解資料潛藏的重要資訊,有助於幫助使用者理解分析資料。那麼資料視覺化應該怎麼做才能達到一個好的效果,製作資料視覺化是一個設計的過程,我們可以通過尺寸視覺化、顏色視覺化、圖形視覺化、空間視覺化以及概念視覺化來讓使用者瞭解並分析資料。

  如何做資料視覺化分析?

  1、明確目的和思路

  首先明白資料分析的目的,梳理分析思路,並搭建整體分析框架,把分析目的分解,化為若干的點,清晰明瞭,即分析的目的,使用者什麼樣的,如何具體開展資料分析,需要從哪幾個角度進行分析,採用哪些分析指標(各類分析指標需合理搭配使用)。同時,確保分析框架的體系化和邏輯性。

  2、資料收集

  根據資料分析的目的和需求,對資料分析的整體流程梳理,找到自己的資料來源,進行資料分析,一般資料來源於四種方式:資料庫、第三方資料統計工具、專業的調研機構的統計年鑑或報告(如艾瑞資訊)、市場調查。

  3、資料處理

  資料收集就會有各種各樣的資料,有些是有效的有些是無用的,這時候我們就要根據目的,對資料進行處理,處理主要包括資料清洗、資料轉化、資料提取、資料計算等處理方法,將各種原始資料加工成為產品經理需要的直觀的可看資料。

  4、資料分析

  資料處理好之後,就要進行資料分析,資料分析是用適當的分析方法及工具,對處理過的資料進行分析,提取有價值的資訊,形成有效結論的過程。要側重解決四類資料分析問題:分類、聚類、關聯和預測,重點在尋找模式與規律。

  5、資料展現

  一般情況下,資料是通過表格和圖形的方式來呈現的。常用的資料圖表包括餅圖、柱形圖、條形圖、折線圖、氣泡圖、散點圖、雷達圖等。

  6、報告撰寫

  撰寫報告一定要圖文結合,清晰明瞭,框架一定要清楚,能夠讓閱讀者讀懂才行。結構清晰、主次分明可以使閱讀者正確理解報告內容;圖文並茂,可以令資料更加生動活潑,提高視覺衝擊力,有助於閱讀者更形象、直觀地看清楚問題和結論,從而產生思考。

  如何做資料視覺化分析.中琛魔方大資料平臺表示資料視覺化產業在不斷髮展中,各行各業也在不斷的接受資料視覺化的應用,通過資料視覺化提高工作效率、企業效益,幫助決策者深入瞭解資料,方便做出對現在和未來的決策。

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