為什麼使用Python做資料分析?

　　近年來，資料分析工作崗位變得越來越受歡迎，很多人都開始轉行做資料分析。而大家也知道，有多種語言都可應用於資料分析，但Python卻成為大家的首選，那麼為什麼使用Python做資料分析?我們來看看原因吧。

　　Python的語法簡單，程式碼可讀性高，容易入門，有利於初學者學習;當我們進行資料處理的時候，我們希望將資料變得數值化，變成計算機可以運作的數字形式，我們可以直接使用一行列表推導式完成，十分簡單。

　　Python在資料分析和互動、探索性計算以及資料視覺化等方面都有非常成熟的庫和活躍的社群，讓Python成為資料任務處理重要解決方案。在資料處理和分析方面，Python擁有numpy、pandas、matplotlib、scikit-learn、ipython等優秀的庫以及工具，尤其是pandas在處理資料方面有著絕對優勢。

　　Python擁有強大的通用程式設計能力，有別於R語言，Python不僅在資料分析方面能力強大，在爬蟲、WEB、自動化運維甚至於遊戲等領域都有非常不錯的作用，公司只需要使用一種技術就可以完成全部服務，有利於業務融合，也可以提高工作效率。

　　Python是人工智慧首選的程式語言，在人工智慧時代，Python成為最受歡迎的程式語言。得益於Python簡潔、豐富的庫和社群，大部分深度學習框架都優先支援Python語言。