如何用python做資料分析

首先，是資料分析的模組，numpy 高效處理資料，提供陣列支援，很多模組都依賴它，比如pandas，scipy，matplotlib都依賴他，所

以這個模組都是基礎。所以必須先安裝numpy。

然後，pandas 主要用於進行資料的採集與分析，scipy 主要進行數值計算。同時支援矩陣運算，並提供了很多高等資料處理功能，比如

積分，微分方程求樣等。matplotlib 作圖模組，結合其他資料分析模組，解決視覺化問題，statsmodels 這個模組主要用於統計分析，

Gensim 這個模組主要用於文字挖掘，sklearn，keras 前者機器學習，後者深度學習。

然後，安裝的numpy版本一定要是帶mkl版本的，沒有返回值的，修改原處的值，這裡等於修改了Xx.max()    # 最大值，對二維陣列都管

用x.min()    # 最小值，對二維陣列都管用x1=x[1:3]   # 取區間，和python的列表沒有區別。

然後，透過pandas匯入資料，pandas支援多種輸入格式，我這裡就簡單羅列日常生活最常用的幾種，對於更多的輸入方式可以檢視原始碼

後者官網。csv檔案匯入後顯示輸出的話，是按照csv檔案預設的行輸出的，有多少列就輸出多少列。

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