做資料分析，推薦7款好用的Python工具!

　　Python資料分析好用的工具有哪些?今天小編為大家推薦七個資料分析師必備的Python工具。

　　Pandas：是一個開源的，BSD許可的庫，為Python程式語言提供高效能，易於使用的資料結構和資料分析工具。Python長期以來一直非常適合做資料整理和準備，但對於資料分析和建模則不那麼重要，Pandas有助於填補這一空白，使您能夠在Python中執行整個資料分析工作流程，無需切換到更像域特定的語言。

　　PuLP：是一個用Python編寫的線性程式設計建模器，可以生成檔案LP檔案並使用高度最佳化的解算器，GLPK，COIN CLP / CBC，CPLEX和GUROBI來解決這些線性問題。

　　Matplotlib：是一個Python 2D繪相簿，可以生成各種硬複製格式和跨平臺互動式環境的出版物質量資料。

　　cikit-Learn：是一個簡單有效的資料探勘和資料分析工具，它的優點在於它可供所有人使用，並可以在各種環境中重複使用，建立在NumPy，SciPy和mathplotlib之上。

　　Spark:Spark由一個驅動程式組成，該程式執行使用者的主要功能並在叢集上執行各種並行操作，提供的主要抽象是彈性分散式資料集，它是跨群集節點分割槽的元素集合，可以並行操作。

　　IPython：是一種用於多種程式語言的互動式計算的命令shell，最初是為Python程式語言開發的，提供增強的內省，富媒體，附加shell語法，選項卡完成和豐富的歷史記錄。

　　GraphLab Create：是一個由C++引擎支援的Python庫，用於快速構建建大規模，高效能的資料產品。