用Python做資料分析有哪些優勢？Python學習分享！

　　眾所周知，可以用作資料分析的語言有很多，包含Python、R語言等，而且Python被譽為資料分析的一大利器，更是該領域的首選語言，那麼用Python做資料分析有哪些優勢呢?跟著小編往下看。

　　第一、Python語言自身的優勢

　　Python簡單易學，可讀性強，閱讀起來像是在讀一篇外語文章一樣，可以使你只關心完成什麼工作任務，而不是糾結Python語法。除此之外，Python還擁有非常多優秀的庫可用於資料分析。對於Pandas、Numpy和Matplotlib這樣以資料為中心的庫，任何懂Python語法規則的人都可以操作部署。最重要的是它是免費開源的。

　　第二、Python對比其他資料分析工具的優勢

　　1.Python處理Excel表格，是透過呼叫模組，處理這些資料並生成報表。相對於Excel，Python能夠處理更大的資料集，能夠更容易的實現自動化分析，能夠比較容易的建立更復雜的機器學習模型。

　　2.對比Spss，spss是個統計軟體，只適合在科學研究領域做實驗資料分析，並不適合做偏向實際應用場景的資料分析;而Python可以處理更加複雜的資料邏輯，因此在這些場景也有很大的優勢。

　　3.對比R語言，Python的機器學習庫只有一個Sklearn，所有的機器學習方法都集中在這一個庫中，而R語言中的機器學習方法是非常分散的，以至於很難掌握;而且使用Python的人在不斷飆升，未來就業前景更加寬廣。

　　綜合情況來講，Python語言更適合資料分析，而且在做機器學習、網路爬蟲、大資料分析時Python更加得心應手。目前很多資料科學方面的應用都可以輕鬆使用Python實現，包括資料蒐集、清洗、整理、視覺化、機器學習、人工智慧、開發等，一個Python就可以全部搞定。