Python資料分析常用庫有哪些?Python學習！

　　Python為什麼受歡迎?因為Python簡單、易懂、好用，是一門高階的程式語言;除此之外，Python提供了大量的第三方庫，開箱即用，方便、免費，非常適合從事資料分析領域的工作。

　　大家也都知道，Python有很多庫，非常適合從事資料分析工具，那麼你知道Python資料分析常用的庫有哪些嗎?這四個很重要!

　　NumPy

　　是Python科學計算的基礎包，提供快速高效的多維陣列物件ndarray;直接對陣列執行數學運算及對陣列執行元素級計算的函式;用於讀寫硬碟上基於陣列的資料集的工具;線性代數運算、傅立葉變換以及隨機數生成。

　　Pandas

　　它可以說是隻要做資料分析的，無人不知無人不曉，因為它有著非常重要的作用。Pandas庫提供了我們很多函式，能夠快速的、方便的處理結構化的大型資料。

　　毫不誇張的說，Pandas是讓Python成為強大的資料分析工具的非常重要的因素，尤其對於金融行業，比如基金股票的分析師，Pandas提供了高效能的時間序列功能和一系列的工具，可以自由靈活的處理資料，使用一次你就會愛上它。

　　Matplotlib

　　它是流行的用於繪製資料圖表的Python庫，它跟IPython結合使用效果更好，提供了一種非常好用的互動式的資料繪圖環境。

　　IPython

　　它是Python科學計算標準工具集的組成部分，可以把很多東西聯絡到一起，有點類似於一個增強版的Python shell。

　　目的就是為了提高程式設計、測試和除錯Python程式碼的速度，很多大牛都在使用IPython，它非常方便，當我們分析資料的時候，也是用這個工具的，而且不用print，回車即可列印。