學Python需要學資料庫嗎?Python學習教程!

　　資料庫，相信對大家而言都不陌生，近期也有很多人問小編：我打算學習Python知識，請問需要學習資料庫嗎?接下來我們就來看看吧。

　　當然了!學習Python的小夥伴，無論從事Python哪個方向的工作，都離不開資料庫，比如說網路爬蟲、資料探勘、金融量化分析、人工智慧等等，所以說資料庫有著十分重要的作用。下面跟著小編一起來學習一下有關資料庫的知識吧。

　　資料庫的分類介紹：

　　早期資料庫模型有三種，分別為層次式資料庫、網路式資料庫和關係型資料庫。在當今網際網路中，通常把資料庫分為兩種，即關係型資料庫和非關係型資料庫。

　　主流的關係型資料庫有哪些?

　　1. MySQL：目前使用最廣泛的開源、多平臺的關係型資料庫，支援事務、符合ACID、支援多數SQL規範。

　　2. SQL Server：支援事務、符合ACID、支援多數SQL規範，屬於商業軟體，需要注意版權和licence授權費用。

　　3. Oracle：支援事務，符合關係型資料庫原理，符合ACID，支援多數SQL規範，功能最強大、最複雜、市場佔比最高的商業資料庫。

　　4. Postgresql：開源、多平臺、關係型資料庫，功能最強大的開源資料庫，需要Python環境，基於postgresql的time scaleDB，是目前比較火的時序資料庫之一。

　　非關係型資料庫有哪些?

　　非關係型資料庫也被稱為nosql，作為關係型資料庫的一個補充，能在特定場景和特點問題下發揮高效率和高效能。

　　常見的非關係型資料庫型別有鍵值儲存資料庫和麵向文件資料庫。

　　鍵值儲存資料庫類似hash，透過key做新增、刪除、查詢、效能高，優勢在於簡單、易部署、高併發，主要產品有：

　　Redis：開源、Linux平臺、key-value鍵值型nosql資料庫，簡單穩定，非常主流的、全資料in-momory，定位於快的鍵值型nosql資料庫。

　　Memcaced：一個開源的、高效能的、具有分散式記憶體物件的快取系統，透過它可以減輕資料庫負載，加速動態的web應用。

　　面向文件資料庫以文件的形式儲存，每個文件是一系列資料項的集合，每個資料項有名稱與對應的值，主要產品有：

　　MongoDB：開源、多平臺、文件型nosql資料庫，最像關係型資料庫，定位於靈活的nosql資料庫。適用於網站後臺資料庫、小檔案系統、日誌分析系統。