《Python入門與資料科學庫》學習筆記
1、anaconda和pycharm:
Anaconda:
是一個Python發行版,包含了conda、Python等180多個科學包及其依賴項。conda是一個開源的包、環境管理器,可以用於同一個機器上安裝不同版本的軟體包及其依賴,並能夠在不同的環境之間切換。
Pycharm:
Pycharm是一種PythonIDE,帶有一整套可以幫助使用者在使用Python語言開發時提高其效率的工具,比如除錯、語法高亮、Project管理、程式碼跳轉、智慧提示、自動完成、單元測試、版本控制。此外,該IDE提供了一些高階功能,以用於支援Django框架下的專業Web開發。
PyCharm是由JetBrains打造的一款Python IDE,VS2010的重構外掛Resharper就是出自JetBrains之手。
同時支援Google App Engine,PyCharm支援IronPython。這些功能在先進程式碼分析程式的支援下,使 PyCharm 成為 Python 專業開發人員和剛起步人員使用的有力工具。
2、Jupyter更改預設工作目錄
jupyter_notebook_config.py 中 c.NotebookApp.notebook_dir 確保刪除 “#”, 且 這一行程式碼前不能有空格(否則不生效!)。
3、pandas: Pandas的名稱來自於皮膚資料(panel data)和python資料分析(data analysis)。 pandas 相當於 python 中 excel:它使用表(也就是 dataframe),能在資料上做各種變換.
//
import pandas as pd pd.__version__ '1.1.3'(Latest version: 1.2.2)
df=pd.read_csv(./data/plan.csv) //df:DataFrame 二維的表格型資料結構, 讀入.csv表格(例如長期計劃)
4、
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