做資料分析需要學習機器學習嗎？

　　在快速發展的數字資訊時代，許多人開始專注於資料分析和機器學習的發展。他們渴望自己掌握一項技術，並在IT行業實現夢想。您想了解資料分析和機器學習，就必須先學習基礎知識，掌握Python這麼程式語言，在此基礎上加以深入學習。

　　資料分析機器學習課程會學到什麼?

　　資料分析&機器學習從實踐出發，結合大量網際網路，銀行，金融，製造業，消費品等行業資料分析+建模的企業級真實案例及教學經驗，並以實際業務需求為主要內容，深入學習資料分析領域中的資料探勘、清洗、建模、視覺化展示、模型最佳化等。掌握用Python\Sq|\SPSS等工具對資料進行各種維度的分析和挖掘知識。

　　機器學習是什麼?做資料分析為什麼要學機器學習?

　　機器學習是電腦科學和統計學的交叉學科，基本目標是學習一個x->y的函式(對映)，來做分類或者回歸的工作。之所以經常與資料探勘結合使用，是因為現在很多資料探勘工作都是透過機器學習提供的演算法工具來實現的，例如廣告的ctr預估，並且可以透過典型的機器學習過程來獲得PB級點選日誌的一種估計模型，可提高網際網路廣告的點選率和回報率;個性化推薦也是應用機器學習演算法來分析平臺上的各種購買，瀏覽和收藏，以獲得推薦模型來預測您喜歡的商品。高階資料分析人員需要學習一些機器學習演算法，以更好地構建資料模型來分析海量資料。

　　而學習不是一蹴而就的事，需要由淺入深、循序漸進腳踏實地的學習掌握，只要堅持不懈持之以恆，付出是會有回報的。