4個常用的Python資料分析庫詳解！

　　Python是目前非常火的程式語言，也是最容易上手的語言，掌握Python相關知識之後，我們可以輕鬆地找到一份滿足的工作。不僅如此，Python在資料分析方面也有著非常優異的表現，因為Python提供了大量的第三方庫，開箱即用、十分方便，本文為大家推薦4個常用的Python資料分析庫，一起來看看吧。

　　1.NumPy

　　NumPy是Python科學計算的基礎包，它提供：

　　1).快速高效的多維陣列物件ndarray;

　　2).直接對陣列執行數學運算及對陣列執行元素級計算的函式;

　　3).用於讀寫硬碟上基於陣列的資料集的工具;

　　4).線性代數運算、傅立葉變換,以及隨機數生成。

　　2.Pandas

　　大名鼎鼎的Pandas可以說只要做資料分析的，無人不知無人不曉,因為它太重要了.Pandas庫提供了我們很多函式,能夠快速的方便的,處理結構化的大型資料,不誇張的說，Pandas是讓Python成為強大的資料分析工具的非常重要的一個因素。

　　而且對於金融行業，比如基金股票的分析師來說,pandas提供了高效能的時間序列功能和一系列的工具,可以自由的靈活的處理資料,一次使用你就會愛上它。

　　3.Matplotlib

　　matplotlib是最流行的用於繪製資料圖表的Python庫,它和下面我們要講的IPython結合的很爽,絕對是好基友,提供了一種非常好用的互動式的資料繪圖環境。

　　4.IPython

　　IPython是Python科學計算標準工具集的組成部分,它可以把很多東西聯絡到一起,有點類似一個增強版的Python shell。

　　目的是為了提高程式設計，測試和除錯Python程式碼的速度，好像很多國外的大學教授，還有Google大牛都很喜歡用IPython，確實很方便，至少我在分析資料的時候，也是用這個工具的，而且不用print,回車就能列印。