微信作為目前使用群體最廣泛的一種交流軟體，而微信公眾號運營可以給我們的網路營銷帶來很好的基礎，都說微信公眾號要做資料分析，那麼應該從哪些方面入手？什麼是資料分析呢？資料分析的價值是什麼？
你以為統計一下閱讀量、新關注人數，取消關注人數、總粉絲人數，然後把一週或一個月的資料劃曲線、做對比就是資料分析了嗎？顯然，這樣簡單的資料分析對我們的工作並沒有什麼實質性的指導意義。
其實，資料背後的意義就是邏輯和推理。換句話說，資料是為你的工作提供指導意義的一個工具。你的工作做得好不好，資料會告訴你問題在哪裡；你想達到一個運營目標，資料會告訴你途徑和方法。利用好資料，你的工作會漸入佳境。
下面是我根據自己的工作經驗總結的一些資料分析方法，希望對初入運營的你有所幫助，哪怕讓你開始審視資料分析的重要性，那這篇文章就是有價值的。
資料分析方法
首先開啟公眾號的後臺，今天著重分析後臺左側的“統計”欄。
一、使用者分析
1、關注來源
在使用者分析欄裡，主要看關注全部來源（可以下拉了解更多渠道來源）。
透過來源的資料分析可以得出，目前這個公眾號的新增人數主要來自：圖文頁內公眾號名稱、名片分享、掃描二維碼。這個資料表明，你之後可以在這些渠道著重做推廣。
資料推理：
圖文頁內公眾號名稱：推文中的關注引導。
名片分享：業務人員在銷售時，指引使用者關注了公眾號。
掃描二維碼：技術人員或運營推廣人員在推廣平臺上面做了引流。
資料指導：
1、一個公眾號如果沒有固定的開源渠道是很痛苦的，那麼資料分析就明確了你的開源渠道。
2、合理的利用開源渠道，有針對性對開源渠道進行設計，比如透過活動、各種運營方式等，在開源渠道加大宣傳力度。
這樣子可以避免因渠道指向不明而造成的人力、物力、財力的損失，同時，在有效的渠道上，設計增長機制，達到增長使用者的目的。
2、使用者屬性
特別關注一下使用者屬性，在這裡可以檢視使用者的性別比例、語言分佈等。
使用者的省份分佈、城市分佈、終端分佈、機型分佈。（這個點開後臺就一目瞭然，不一一截圖）
如果性別和地區，這個資料明顯的偏向於某一部分人群，可以在做內容的時候，進行針對性營銷。比如女性多於男性，北方地區的多於南方地區的。這些都有助於在做內容的時候，做有針對性的運營，迎合使用者喜好，做使用者喜歡的內容。