微信公眾號的資料怎麼分析?新媒體技術

老男孩Linux發表於2020-01-17

  在時下這個新媒體形式縱橫的時代,微信公眾號想必大家並不陌生。有這樣一群朝氣蓬勃的小夥伴從事著和微信公眾號相關的工作--新媒體運營,除了整理、釋出之外,還有重要的一點--資料分析。那麼如何對微信公眾號進行資料分析呢?

  一、使用者分析

  從微信公眾號的後臺我們可以看到使用者分析,會了解到使用者增長、使用者屬性、常讀使用者分析。

  使用者增長我們需要了解新增人數、取消關注人數、淨增關注人數以及累計關注人數,這也是我們非常關注的一點。

  使用者屬性可以瞭解到人口特徵(即訂閱者分佈、年齡分佈、使用的語言分佈),訂閱者微信的地域歸屬和訪問裝置品牌。

  而常讀使用者分析可以瞭解到常讀使用者數量、淨增數以及人數佔比。

  二、來源分析

  來源分析可以幫助我們瞭解目前公眾號的粉絲究竟是透過哪些來路關注的公眾號,方便我們後期進行推廣宣傳。比如說全部來源,公眾號搜尋,公眾號搜尋就包括在手機上面搜尋公眾號找到公眾號,或者是搜尋微訊號關注的。掃描二維碼就直接掃描我們的二維碼關注的。

  三、內容分析

  內容分析可以瞭解前一天釋出的文章的閱讀量,分享次數;資料趨勢可以讓我們瞭解到閱讀資料的趨勢以及訂閱者閱讀渠道的構成。以便我們進行後期最佳化

  四、選單分析

  選單分析可以幫助我們更有目的性的去最佳化自定義選單。微信公眾號運營時,都會做選單欄,以便引導訂閱者找到自己要查閱的圖文或影片。而選單分析可以讓我們清晰的瞭解到選單的點選次數、點選人數,以及人均點選次數。

  五、訊息分析

  訊息分析可以幫助我們瞭解到訊息傳送情況以及訊息關鍵詞出現的次數,以便我們後續最佳化關鍵詞。

  六、介面分析

  如果有第三方平臺對接的話,那麼就需要看藉口分析了,藉口分析可以輔助瞭解呼叫次數,包括失敗率以及最大耗時和平均耗時。如果失敗率比較高,肯定是什麼地方出了問題,需要進一步的予以最佳化。

  經常檢視後臺資料進行資料分析,能夠使我們更清晰的瞭解自己的微信公眾號的運營情況,以便相應的予以最佳化,從而更好的拉新留存轉化。想要做好微信公眾號運營資料分析工作,加油吧,小夥伴們。


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