盤點Python常用的20個庫
1、Requests。最著名的http庫由kenneth reitz編寫。這是每個python開發人員必備的。
2、Scrapy。如果您參與webscraping,那麼這是一個必備的庫。使用此庫後,您將不會使用任何其他庫。
3、wxPython。python的gui工具包。我主要使用它代替tkinter。你真的很喜歡它。
4、Pillow。PIL(Python Imaging Library)的友好分支。它比PIL更加使用者友好,對於使用影像的人來說是必須的。
5、SQLAlchemy。一個資料庫庫。許多人喜歡它,很多人都討厭它。這是你的選擇。
6、BeautifulSoup。我知道它很慢但是這個xml和html解析庫對初學者非常有用。
7、Twisted。任何網路應用程式開發人員最重要的工具。它有一個非常漂亮的api,並被許多著名的python開發人員使用。
8、NumPy。我們怎麼能離開這個非常重要的圖書館?它為python提供了一些先進的數學功能。
9、SciPy。當我們談論NumPy時,我們不得不談論scipy。它是python的演算法和數學工具庫,並使許多科學家從ruby切換到python。
10、matplotlib。數字繪相簿。它對任何資料科學家或任何資料分析器都非常有用。
11、Pygame。哪個開發人員不喜歡玩遊戲並開發它們?該庫將幫助您實現2D遊戲開發的目標。
12、Pyglet。3d動畫和遊戲創作引擎。這是在著名的發動機蟒口的Minecraft製成
13、pyQT。一個用於python的GUI工具包。這是我在wxpython之後為我的python指令碼開發GUI的第二選擇。
14、pyGtk。另一個python GUI庫。它是建立著名Bittorrent客戶端的同一個庫。
15、Scapy。用python編寫的python資料包嗅探器和分析器。
16、pywin32。一個python庫,它提供了一些與windows互動的有用方法和類。
17、nltk。自然語言工具包 - 我意識到大多數人不會使用這個,但它足夠通用。如果你想操縱字串,它是一個非常有用的庫。但它的容量超出了這個範圍。檢查一下。
18、nose。python的測試框架。它被數百萬python開發人員使用。如果你做測試驅動開發,這是必須的。
19、SymPy。SymPy可以進行代數評估,區分,擴充套件,複數等。它包含在純Python發行版中。
20、IPython。我無法強調這個工具有多麼有用。這是類固醇的python提示。它具有完成,歷史,shell功能等等。
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詳細介紹
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15. Keras
分散式深度學習
16. Dist-keras / elephas / spark-deep-learning
自然語言處理
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18. SpaCy
19. Gensim
資料抓取
20. Scrapy
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