五個常用的機器學習python庫!

　　大家應該都知道python擁有各種豐富的第三方庫，可以為我們的開發工作帶來很大的幫助，而且針對不同的領域python有著各種各樣的庫，那麼今天為大家介紹五個常用的機器學習python庫!

　　1、NumPy：通用的陣列處理軟體包，提供高效能的多維陣列物件和用於處理這些陣列的工具，用於科學計算的基本python軟體包。NumPy的核心功能是ndarray，代表n維陣列資料結構。

　　2、Scipy：免費開源的python庫，用於科學計算和技術計算。包含用於最佳化、線性代數、積分、插值、特殊函式、FFT、訊號及影像處理、ODE求解器以及科學工程中其他常見任務的模組。Scipy使用的基本資料結構是NumPy模組提供的多維陣列。

　　3、Tensorflow：是一種免費開源的軟體庫，用於針對各種任務的資料流和可微分程式設計。是谷歌Brain的第二代系統，TensorFlow可以在多個CPU和GPU上執行，同時TensorFlow可在64位的Linux、macOS、Windows和移動計算平臺上使用。

　　4、Pytorch：一種基於Torch庫的開源機器學習庫，用於計算機視覺和自然語言處理等應用，主要由Facebook的AI研究實驗室開發。擁有更完善的python介面，主要側重於開發，還有C++介面。

　　5、Keras：一種用python編寫的開源神經網路庫，能夠在TensorFlow、Microsoft Cognitive Toolkit、R、Theano或PlaidML上執行。致力於易於使用、模組化和可擴充套件。