Python和R哪個更適合機器學習?

　　機器學習是比較非常不錯的發展領域，而python和R語言在機器學習中都可以應用，因此很多人都會疑惑python和R語言哪個更適合機器學習呢?我們來看看吧。

　　python：

　　python程式語言建立於80年代後，最初用於Google內部框架方面。現在已經廣泛應用於YouTube，Instagram，Quora和Dropbox中，python在IT業務中使用非常多，開發團隊常常用於構建基礎，你需要一種通用程式語言和豐富擴充庫，python是首選。

　　企業想要度量和統計資料以外的其他功能，python是很好的選擇。python看似難學，其實是非常適合零基礎的，學習後你會發現非常好用;豐富的庫，python的庫是非常豐富的，不僅僅可以用來完成有難度的專案，還可以提升AI適用性。

　　在任何設計條件下，python都具有優於R的特性，透過這種方式，無論設計人員是否使用C\C++\Java之類的語言，python可以進行連結，同時python的語法非常好理解，可以提升團隊效率。

　　R語言：

　　R語言是統計人員建立的，幾乎是為分析人員建立的，只要熟悉掌握其語法就能進行分析。該語言包含與機器學習相關的科學計算，這些計算都是從統計資料得出的，因此R需要提高對語法的理解。

　　如果頻繁需要資料檢驗，R是最佳選擇，因為它可以進行快速建模，並且與資料集一起搭建AI/ML模型，與python類似，包含不同安裝包，可以提升機器學習模型的結果。