python和R語言哪個好?哪個適合資料分析？

　　資料分析是當下非常受歡迎的領域，而python和R語言在資料分析領域都有著非常重要的作用，那麼想要從事資料分析，選擇python還是R語言呢?

　　什麼是python?

　　python由 Guido van Rossem 建立於 1991 年，並強調效率和程式碼的可讀性。想要深入資料分析領域的程式設計師是python的主要使用者。

　　當你需要在工程環境中工作，會非常喜歡python。它是一種靈活的程式語言，在處理一些新東西上表現非常好，注重可讀性和簡單性，學習曲線也是較低的。

　　和R類似，python也有包，pypi 是一個 Python 包的倉庫，裡面有寫好的 Python 庫。

　　python擁有一個很大社群，但是相對於比較分散，因為它是一個通用語言。python在資料科學中佔據非常重要地位。

　　什麼是R語言?

　　Ross Ihaka 和 Robert Gentleman 於 1995 年在S語言中創造了開源語言R。目的是專注於提供更好和更人性化的方式來進行資料分析、統計和圖形模型的語言。

　　R語言主要在學術和研究方面使用，成為企業中使用的全球發展最快的統計語言之一。而且R語言有包羅永珍的統計函式可以呼叫，特別是在時間序列分析方面，無論是經典還是前沿都有相應的包可以直接使用。