Python、Java、C、C++哪個更適合人工智慧？

　　眾所周知，所熟練掌握的每一種程式語言都可以作為人工智慧的開發語言，而在眾多語言之中，哪一種程式語言更適合人工智慧開發呢?是Python、Java、C還是C++呢?我們一起來看看吧。

　　LISP：是一門高階的語言，在人工智慧中備受青睞，因為它具備垃圾收集、動態型別、資料函式、統一語法、互動式環境、可擴充套件性等特性，所以非常適合人工智慧程式設計。

　　PROLOG：提供了針對關於邏輯相關問題的解決方案，或者說它的解決方案有著簡潔的邏輯特徵，主要缺點就是學習起來很難。

　　C/C++：主要用於對執行速度要求很高的時候，它主要用於簡單程式，統計人工智慧，如神經網路就是一個常見的例子。

　　JAVA：使用了LISP中的幾個理念，最明顯的就是垃圾收集，它的可移植性使它可以適用於任何程式，它還有一套內建型別，Java沒有LISP和Prolog高階，又沒有C那樣快，但如果要求可移植性它是最好的。

　　Python：是一種用LISP和Java編譯的語言，按照比較，這兩種語言彼此非常相似，僅有一些細小的差別;還有JPython，提供了訪問Java影像使用者介面的途徑，這是PeterNorvig選擇用JPyhton翻譯他人工智慧書籍中程式的的原因，JPython可以讓他使用可移植的GUI演示，和可移植的http/ftp/html庫，所以它非常適合作為人工智慧語言。

　　綜合情況來講，Python更適合人工智慧程式設計，因為Python具有優質的文件、設計非常好、快速、堅固、可移植、可擴充套件等，這些對於人工智慧而言都是非常重要的因素。