python和C++語言有何優缺點?哪個更適合人工智慧?

　　人工智慧是當下非常熱門的領域，隨著社會的發展以及提升，人工智慧技術的提升不僅為企業帶來效率，也為我們帶來便利的生活。現在適用於人工智慧的程式語言有很多，其中python和C++最為常見，那麼它們有何優缺點呢?

　　python語言：

　　由於其語言語法，簡單和多功能效能，python成為開發人員最喜歡的人工智慧開發語言。python最打動人心的地方就是便捷性，它可以在Linux、Windows、MAC和Unix等平臺上使用，允許使用者建立互動式、解釋的、模組化、動態、可移植和高階程式碼。

　　Python是一種多正規化程式語言，支援物件導向，過程式和功能式程式設計風格。由於其簡單的函式庫和理想的結構，Python支援神經網路和NLP解決方案的開發。

　　python優點：python有豐富多樣的庫和工具;支援演算法測試，而無需實現它們;Python的物件導向設計提高了程式設計師的生產力;與Java等語言對比，python開發速度更快。

　　python缺點：使用python編寫人工智慧程式的程式設計師很難適應其他語言演算法;與其他語言對比，python需要在直譯器幫助下工作，會拖慢在AI開發中的編譯和執行速度。

　　C++語言：

　　C++最快的計算機語言，如果你的人工智慧專案對於時間特別敏感，C++是很好的選擇。它提供更快的執行時間和更快的響應時間。此外C++允許廣泛使用演算法，在使用統計人工智慧技術方面是非常有效的。另外C++支援在開發中重用程式碼。

　　C++優點：C ++適用於機器學習和神經網路。

　　C++缺點：多工處理不佳; C ++僅適用於實現特定系統或演算法的核心或基礎。