資料分析用哪個系統

　　資料分析是資訊化時代的產物，也是當今企業做出決策的重要依據。不管是產品更新迭代，還是企業決策，都離不開資料的支撐。那麼，對於企業來說，日常的資料分析系統可以用哪個？下面數聚就從常見的資料分析系統，來為企業做出明智的選擇。

　　第一，我們來看看最常用的資料分析系統之一：Python。Python是一種通用的程式語言，具有簡單易學和強大的資料分析能力。Python擁有豐富的第三方庫，如NumPy、Pandas和Matplotlib，使得資料處理和視覺化變得輕而易舉。此外，Python還具有廣泛的社群支援和活躍的開發者社群，你可以輕鬆地獲取幫助和分享經驗。

　　其次，備受推崇的資料分析系統是R。R是一種專門為統計分析和資料視覺化而設計的語言。R擁有強大的統計功能和豐富的圖形庫，非常適合處理複雜的資料分析任務。R的社群非常活躍，你可以找到大量的開原始碼和教程，幫助你解決各種資料分析問題。

　　最後，如果你更傾向於商業化的資料分析系統，那麼Tableau是一個不錯的選擇。Tableau提供了直觀易用的介面和強大的視覺化功能，幫助你快速洞察資料中的資訊。Tableau支援多種資料來源和資料格式，可以輕鬆地與其他系統整合。此外，Tableau還有大量的線上教程和培訓資源，幫助你成為一名Tableau專家。

　　除了以上提到的系統，還有其他一些資料分析工具值得一提。例如，Excel是一種常用的電子表格軟體，也可以用於資料分析。Excel提供了豐富的函式和工具，可以進行簡單的資料處理和統計分析。另外，SAS和SPSS是專業的統計分析軟體，對於大規模資料分析和複雜的統計模型建立非常有幫助。另外其次像企業開發的各類資料分析視覺化系統，諸如超融合的BI與數字化應用低程式碼開發平臺—聚寶，將資料連線、資料加工、報表與視覺化展現、查做一體頁面、業務流程、資料與功能管控等融為有機整體，賦能企事業單位一站式數字化應用的搭建，讓資料價值快捷變現，也是目前企業可以選擇的資料分析系統。

　　到此，我們也就係統性的瞭解了目前市面上的各類資料分析系統，選擇合適的資料分析系統，需要結合公司的業務情況來看，並且也要考慮到公司的技術。無論是哪種，重點在於對其功能和技巧的掌握，並且能夠應用解決應用當中遇到的問題。