使用CRM系統資料分析的四種方法

在數字化時代，資料就是一切。因此，透過資料來支撐企業決策，才能確保制定的決策在更大程度上保持準確。因此， CRM客戶管理系統 的資料分析能力不容忽略。CRM獲取的客戶資訊，就是很好的資料支撐樣本，讓企業從資料中獲取洞見，甚至預見未來。那麼， CRM系統進行資料分析的方法 有什麼？

CRM資料分析方法

Zoho客戶管理系統與Analytics進行深度整合，獲得強大的資料分析能力和資料視覺化能力，可以輕鬆地將大量資料轉換為富有實用價值的儀表板和 銷售資料包表 ，為管理者提供決策參考，是猶如“軍師”一般的存在。

當然，在充分了解CRM資料分析的強大能力之前，還應該瞭解一些資料分析方法。我們接下來說說 如何使用CRM系統做資料分析 ，介紹幾種典型的CRM資料方法。分析方法只是一種示例，根據工具的不同，可以使用各種其他方法進行分析。如果您正在考慮引入CRM系統，這些資料分析方法或許能給您帶來幫助。

1、RFM分析

RFM分析透過三個指標：最近一次消費、消費頻率和消費金額用作分析指標，可以透過這些指標對客戶進行優先順序排名，並定製針對優秀客戶的營銷措施。不同的客戶所產生的價值也不同，如果將更多的精力放在那些更容易溝通、更容易成交且容易發展長期穩定關係的客戶身上，勢必能為企業帶來更多的價值、節省大量成本。

因此，RFM分析可以作為企業CRM實施中的必選方法，瞭解客戶差異，並以此為主軸進行企業流程重建，才能創新業績與利潤。

2、細分分析

在客戶分析中，客戶細分是聽到高頻率的詞之一，就足以見得它有多麼重要。

細分分析是一種按特定標準對客戶進行分類並瞭解總體趨勢的方法。客戶的分類被稱為“細分”，根據分析的目的來選擇條件進行分類，例如客戶年齡、性別、居住地、職業、家庭結構等條件。細分分析能夠充分揭示客戶趨勢，可以清晰地看到什麼樣的客戶群體會產生購買行為，以此為根據來來制訂營銷策略。

Zoho客戶管理系統中的自定義報表和圖表功能，可以輕鬆建立出客戶細分表格。不同於一般的資料分析工具，可以自定義資料包表欄位，無需繁多的操作，即可快速生成視覺化圖表，讓零散的資料直觀展示在眼前。透過設定細分條件，製作客戶細分報表也能輕而易舉。

3、同期群分析

同期群分析，也被稱為同類群組分析。同類群組有助於分析客戶在整個生命週期中的行為、線索轉化時間、銷售週期、購買趨勢和模式等等，還可用於分析客戶留存率，特定季度的潛在客戶轉化趨勢以及特定月份完成交易所花費的時間（按銷售代表，國家/地區，產品等），針對銷售策略給出指導。

同期群分析能夠觀察到不同生命週期客戶的行為模式，而不是一刀切的統一指標看資料，經過同期群分析，能夠清楚知道接下來要怎麼做。

4、象限分析

制訂銷售策略時，往往需要大量的資料進行支撐，透過象限分析法可以瞭解不同銷售指標之間的相關性，從而制定出切合實際的銷售策略。

象限分析是較為常見的一種資料分析方法，其原理也非常簡單，就是我們在中學時就學會的基本數學知識的運用。比如第一個RFM分析，也是在象限分析法之上進行的衍生。透過象限分析法，將有相同特徵的事件進行歸因分析，可以總結其中的共性原因。也能透過對不同象限的特點進行策略最佳化，等等。

在Zoho客戶管理系統中也可以輕鬆建立象限分析模型，來對資料進行視覺化展示，是資料深度分析中的必備工具。

透過CRM您可以期待將銷售活動的利潤提高的效果。CRM的資料分析能力不僅僅侷限於此：透過CRM，幫助銷售人員衡量目標進展，規劃跟進活動；或者評估團隊表現，跟蹤個人績效變化；更為重要的，可以成為企業的“醫生”，幫助管理者瞭解企業的運營狀況。

總得來說，CRM資料分析是企業銷售管理中的必備能力之一，當業務能夠更加直觀呈現，決策也能依據資料來完成，企業將會獲得更好的銷售成果，實現穩步增長。