大資料分析系統包含哪些功能板塊

　　大資料系統應包含以下功能模組：多資料來源獲取資料模組;資料預處理模組(清洗、驗證等)，資料儲存模組，資料處理模組、資料分析模組等(預測分析、生成使用建議等)，呈現和視覺化的總結、彙總模組。

　　一、多資料來源獲取

　　大資料系統是生態系統，需要對各種不同種類來源的資料進行分析。這些資料可能來自線上Web應用程式、批量上傳或feed、流媒體直播資料、來自工業、手持、家居感測的資訊等。

　　不同資料來源提供的資料使用不同的協議，具有不同的格式。線上的Web應用程式可能會使用SOAP/XML格式通過HTTP傳送資料，feed可能會來自於CSV檔案，其他裝置則可能使用MQTT通訊協議。

　　二、資料處理

　　要對獲取的到資料進行分析，驗證，清洗，轉換，去重，然後存到適合你們公司的一個持久化裝置中(硬碟、儲存、雲等)。

　　三、儲存資料

　　一旦資料進入大資料系統，清洗，並轉化為所需格式時，這些過程都將在資料儲存到一個合適的持久化層中進行。

　　四、資料處理和分析

　　在這一階段中的一部分乾淨資料是去規範化的，包括對一些相關的資料集的資料進行一些排序，在規定的時間間隔內進行資料結果歸集，執行機器學習演算法，預測分析等。

　　五、資料的視覺化和資料展示

　　展示經過各個不同分析演算法處理過的資料結果。該步驟包括從預先計算彙總的結果(或其他類似資料集)中的讀取和用一種友好介面或者表格(圖表等等)的形式展示出來。這樣便於對於資料分析結果的理解。

　　大資料分析系統包含哪些功能板塊.中琛魔方大資料平臺表示平臺的每個子系統所包含的功能各不相同，而正是這些功能各不相同的模組組合成了有實際使用價值的大資料分析平臺，實現了對各類業務的前瞻性預測及分析，為使用者提供了統一的決策分析支援，從而更好地彰顯出平臺本身的價值。