大資料分析方法，你都知道哪些？

大資料迅速發展，線下、線上行業都需要了解一些大資料知識。大資料分析能夠有效幫助我們規劃發展方向，做好未來規劃，瞭解業務自身的問題。那麼具體要如何進行大資料分析呢？

 

1、使用者分析

作為網際網路公司的一大核心，使用者分析常用的分析方法包括：活躍分析，留存分析，使用者分群，使用者畫像，使用者細查等。

 

2、指標分析

一般是指直接運用統計學中的一些基礎指標來做資料分析，比如平均數、眾數、中位數、最大值、最小值等。

 

3、埋點分析

主要是對使用者行為進行更加細分的分類，比如，瀏覽行為，輕度互動，重度互動，交易行為等，從而分析使用者。

 

4、對比分析

對比分析法也稱比較分析法，是將兩個或兩個以上相互聯絡的指標資料進行比較，分析其變化情況，瞭解事物的本質特徵和發展規律。

 

5、漏斗分析

這是業務分析的基本模型，最典型的就是篩選目標使用者直到完成交易的這一過程就屬於典型的漏斗模型了。 gendan5.com/zs/399005.html

 

在大資料時代，資料格式變得越來越多樣，涵蓋了文字、音訊、圖片、影片、模擬訊號等不同的型別；資料來源也越來越多樣，不僅產生於組織內部運作的各個環節，也來自於組織外部。在網際網路時代，大資料結構多樣性的特點得到了更明顯的體現。

 

在資料處理速度方面，有一個著名的 “1秒定律”，既要在秒級時間範圍內給出分析結果，超出這個時間，資料就失去價值了。在商業領域，“快”也早已貫穿企業運營、管理和決策智慧化的每一個環節，實時、極速、快如閃電的觸達，才能保證資料被有效化的利用，才能做出完美的營銷！

 

資料的重要性就在於對決策的反哺支援，資料的真實性和高質量才是獲得思路最重要的因素，才是能精準觸達客戶的關鍵所在，如果連客戶所需求都不能準確的提供，那樣資料不過是 “數字垃圾”