學習Java大資料都需要哪些基礎

　　 java技術行業在網際網路一直都是非常有發展前景的，隨著時代的不斷變化，java大資料這一塊更是充滿前景，想要學習java大資料的人越來越多，那麼學習Java大資料都需要哪些基礎呢?來看看下面的詳細介紹吧。

　　學習Java大資料都需要哪些基礎?

　　學習入門知識

　　這一部分主要針對的是新手，在學習之前需要先掌握基本的資料庫知識。MySQL資料庫是一個DBMS(資料庫管理系統)，是最流行的關係型資料庫管理系統(關聯式資料庫，是建立在關聯式資料庫模型基礎上的資料庫，藉助於集合代數等概念和方法來處理資料庫中的資料)。

　　MongoDB是IT行業非常流行的一種非關係型資料庫(NoSQL)，其靈活的資料儲存方式備受當前IT從業人員的青睞。而Redis是一個開源、支援網路、基於記憶體、鍵值對儲存資料庫。兩者都非常有必要了解。

　　Java基礎

　　Java是目前使用最為廣泛的程式語言，它具有的眾多特性，特別適合作為大資料應用的開發語言。

　　Java語言具有功能強大和簡單易用兩個特徵，跨平臺應用能力比C、C++更易用，更容易上手。同時還具有簡單性、物件導向、分散式、健壯性、安全性、平臺，獨立與可移植性、多執行緒、動態性等特點。最重要的一點是Hadoop是用Java編寫的。

　　Scala基礎

　　Scala是一種多正規化的程式語言，其設計的初衷是要整合物件導向程式設計和函數語言程式設計的各種特性。由於Scala執行於Java平臺(Java虛擬機器)，併相容現有的Java程式，所以Scala可以和大資料相關的基於JVM的系統很好的整合。

　　Hadoop技術模組

　　Hadoop是一款支援資料密集型分散式應用並以Apache 2.0許可協議釋出的開源軟體框架，它能搭建大型資料倉儲，PB級別資料的儲存、處理、分析、統計等業務。程式語言你可以選，但Hadoop一定是大資料必學內容。

　　Hadoop專案實戰

　　當然，學完理論就要進行動手實戰了，Hadoop專案實戰可以幫助加深對內容的理解，並鍛鍊動手能力。

　　Spark技術模組

　　Spark和Hadoop都是大資料框架。Hadoop提供了Spark所沒有的功能特性，比如分散式檔案系統，而Spark為需要它的那些資料集提供了實時記憶體處理。所以學習Spark也非常必要。

　　大資料專案實戰

　　最後階段提供了大資料實戰專案，這是對常用技能的系統運用，例如使用常用的機器學習進行建模、分析和運算，這是成為大資料工程師過程中的重要一步。