大資料學習者需要了解的10本基礎書籍

       真正的資料愛好者有很多需要閱讀的內容：大資料，機器學習，資料科學，資料探勘等。除了這些技術領域，還有一些特定的技術和語言需要你繼續研究：hadoop，Spark，Python，和R等等，還有無數實現自動化的工具等等，這些工具幾乎每天都會用到，這就需要你不斷的學習。幸運的是，以上提到的這些都不缺關於它們的書籍。

　　本文首先幫大家盤點幾本大資料相關的書籍，這些書都是亞馬遜上的暢銷排行榜上的，想要學習大資料的朋友，還可以加入這個技術交流群，可以多多瞭解大資料，還有學習資料領取：805017805，不定期分享乾貨：

　　關於大資料

1、《Big Data》

　　在大資料的背景下，我很少看到關於資料建模，資料層，資料處理需求分析以及資料架構和儲存實現問題。這本書卻提供了令人耳目一新的全面解決方案。

　　但不可忽略的是，它也引入了大多數開發者並不熟悉的、困擾傳統架構的複雜性問題。本書將教你充分利用叢集硬體優勢的Lambda架構，以及專門用來捕獲和分析網路規模資料的新工具，來建立這些系統。

　　關於Apache Hadoop

2、《Hadoop: The Definitive Guide》

　　本書通過豐富的案例學習來解釋Hadoop的幕後機理，闡述了Hadoop如何解決現實生活中的具體問題。第3版覆蓋Hadoop的近期動態，包括新增的MapReduceAPI，以及MapReduce2及其靈活性更強的執行模型(YARN)。

　　關於Apache Spark

3、《Learning Spark》

一本為Spark 初學者準備的書，它沒有過多深入實現細節，而是更多關注上層使用者的具體用法。不過，本書絕不僅僅限於Spark 的用法，它對Spark 的核心概念和基本原理也有較為全面的介紹，讓讀者能夠知其然且知其所以然。

　　關於資料探勘

4、《資料探勘》

　　本書是關於資料探勘領域的綜合概述，我認為這本書作為研究生的課程用書是很好的，或者作為參考書。本書前版曾被KDnuggets的讀者評選為很受歡迎的資料探勘專著，是一本可讀性很好的教材。

　　它從資料庫角度全面系統地介紹資料探勘的概念、方法和技術以及技術研究進展，並重點關注近年來該領域重要和新的課題——資料倉儲和資料立方體技術，流資料探勘，社會化網路挖掘，空間、多媒體和其他複雜資料探勘。

5、《Mining of Massive Datasets》

　　本書是在Anand Rajaraman和Jeff Ullman於史丹佛大學教授多年的一門季度課程的材料基礎上總結而成的。簡單來說，本書是關於資料探勘的。但是，本書主要關注極大規模資料的挖掘，也就是說這些資料大到無法在記憶體中存放。

　　由於重點強調資料的規模，所以本書的例子大都來自Web本身或者Web上匯出的資料。另外，本書從演算法的角度來看待資料探勘，即資料探勘是將演算法應用於資料，而不是使用資料來“訓練”某種型別的機器學習引擎。

　　免費電子書

　　想從事資料科學，除了以上提及的那些書籍，還有很多這個領域的入門書籍，但是在你真正開始之前，你更應該對這個領域有一個廣泛的瞭解。

　　下面我們還選了5本免費的電子書，可以幫助你更好的理解資料科學的全部內容，以及為你後續學習資料科學、大資料和資料分析做好準備。

1、《Big Data: The Numbers Game Deciphered》

　　要想學習簡明扼要的關於大資料世界的概述，可以閱讀這本只有11頁的電子書，這本書以資料科學領域的發展為背景，讀完這本書，你將可以瞭解到：

　　成為資料科學家應該具備的學歷

　　資料科學領域需要具備的技術/非技術類的技能

　　資料科學的學習資源

　　書籍下載地址：http://www.simplilearn.com/the-numbers-game-deciphered-guide-pdf

2、《Top Programming Languages for a Data Scientist》

　　程式設計是資料科學家必須具備的核心技術技能。通過這本詳細的指南，瞭解掌握哪些程式語言可以優先考慮入門資料科學。讀完這本書，你可以瞭解到

　　資料科學職業的十大程式語言列表;

　　這些程式語言的特點;

　　如何將你掌握的技能應用於資料科學家。

　　書籍下載地址：http://www.simplilearn.com/top-programming-languages-for-data-scientist-guide-pdf

3、《8 Essential Concepts of Big Data and Hadoop》

　　Hadoop可以說是大資料家族中很重要的技術，稱得上是大資料革命的核心。通過閱讀這本便捷指南，可以瞭解你需要了解的關於Hadoop及其生態系統的所有資訊。

　　書籍下載地址：http://www.simplilearn.com/big-data-and-hadoop-8-essential-concepts-guide-pdf

4、《Secret to Unlocking Tableau's Hidden Potential》

　　Tableau使分析變得簡單易行，不僅適用於分析師，也適用於高層管理人員，IT專業人員以及其他所有人員。如果你正在尋找能夠充分發揮Tableau功能的技巧，以及有用的黑客技巧，這本電子書將會告訴你需要了解的內容。

　　書籍地址：http://www.simplilearn.com/secret-to-unlocking-tableau-hidden-potential-guide-pdf

5、《Top 25 Interview Questions and Answers: Big Data Analysis》

　　即便你是一位很厲害的資料專家，在求職面試中，你依然需要絞盡腦汁讓面試官對你印象深刻，否則你依然很難得到你一直夢寐以求的那個職位，這本書灰機了大資料面試最常問的問題和答案，相信可以助你一臂之力。

　　書籍下載地址：http://www.simplilearn.com/top-big-data-analysis-interview-questions-answers-guide-pdf