有python基礎學大資料還需不需要學java?

Python既是一種物件導向的程式語言又因為其簡單、易學、開源、指令碼語言範兒的“人設”，是一種既適合資料科學又適合大數技術從業者學習的語言。

如果你想學一門語言，可以從語言的適用性、學習的難易程度、企業主的要求幾個方面考慮，從這幾個角度看，學習Python都沒有什麼可挑剔的：

從語言的適用性看，Python有個外號叫“膠水語言”，就是說Python可以隨意地組合它和其它程式，它可以作為一箇中間處理模組的程式碼把其他程式碼“粘合”在一個工程裡面，從而快速的部署和實施。除了在大資料和資料科學領域，它在web 前端開發等領域也有廣泛應用。

從學習難易度來看，作為一個為“優雅”而生的語言，Python語法簡捷而清晰，對底層做了很好的封裝，是一種很容易上手的高階語言。在一些習慣於底層程式開發的“硬核”程式設計師眼裡，Python簡直就是一種“虛擬碼”。

從企業主來看，隨便開啟一個大資料開發的招聘JD，你就會發現不少企業招聘大資料開發工程師時，對具體程式語言的要求已經不再嚴苛，一般情況下你只要熟練掌握Java/C/Python中的其中一個即可以，畢竟軟體工程師的的核心能力不是語言本身而是邏輯思考能力，況且現在中介軟體這麼多，各種語言之間的適配和轉換也越來越容易，企業需要的是解決問題，而Python was born for it。

就大資料技術而言，Java在PaaS和SaaS層都有非常多的實踐和應用，如果你有Java基礎，可以繼續學好Java。如果你沒有Java基礎，又想往大資料技術方向發展，那麼你或許可以考慮把Python作為你的First language。

在資料科學領域，尤其是在深度學習領域，Python是當仁不二的選擇，具體可以看相關技術文章，此處不在贅述。

當然，任何語言都不是完美的，如果你把任何一門語言作為一個軟體工程師的全部，你顯然會喝了別人藏好的“毒”。如果你是一個擁抱變化，未來希望在資料工程和軟體工程領域都有發展機遇的話，那麼我建議你毫不猶豫的擁抱Python，並不斷的嘗試新的工具和技術。