大資料分析工具需備哪些屬性

　　大資料分析可以幫助企業獲得成功。無論是初創企業還是高科技公司，大資料分析已經成為所有業務型別的組成部分。大資料分析處理大量的結構化和非結構化資料，然後從中提取重要的有用實時資料，以瞭解消費者的購買行為、漏洞、關鍵問題和解決方案以及市場趨勢。這有助於減少在計算原始資料上的時間，可以減少業務等其他部門花費的時間。大資料分析有助於企業的有效銷售和營銷，從而提高品牌忠誠度和品牌形象。

　　以下是大資料分析工具中必須具備的10個基本屬性：

　　(1)大量原始資料處理

　　該工具配備了強大的功能，可以高效地處理大量原始資料。這一功能中的主要步驟是資料探勘、資料建模、檔案匯出。因此，該工具可以正確地收集實時資料並以有效的方式組織這些資料，以幫助快速進行決策。它使用資料視覺化軟體將資料轉換為圖形表示形式，以便於理解。

　　(2)靈活的身份管理

　　大資料分析工具應該具有靈活性，並與企業的現有系統完全相容。如果該工具可以與已經安裝的系統同步，則將需要花費更少的時間和精力來在短時間內提供業務見解。它應該能夠順利地訪問硬體和軟體中的所有型別的資訊。身份管理有助於解決有關身份和保護網路密碼和協議的各種問題。

　　(3)儀表板模板

　　大資料分析可以供非IT員工以及行業的初學者使用。儀表板模板應該可以使用互動式儀表板訪問實時資料。只需點選鍵盤即可顯示各種小部件和過濾器，以便選擇個性化的資料視覺化，以檢測市場趨勢和業務洞察力以進行有效的比較。

　　(4)有效的報告

　　大資料分析工具應具有有效的報告功能，以進行更好的分析並通過售後服務吸引潛在客戶。應該提取更新的實時資料並將其生成為互動式個性化報告，以便在管理緊急情況時進行快速決策。有效的報告功能應具有儀表板管理和基於位置的業務見解。它還應定期報告有關客戶體驗的資訊。

　　(5)資料治理

　　為了支援企業保持完整的安全性，大資料分析工具中必須包含資料治理功能。它具有監視資料來源和保護使用者使用的實時資料的能力。該工具支援非常敏感的資料，並將其置於嚴格的安全協議之下。在控制隱私法規的情況下，它應具有單點登入(SSO)功能，以進行有效的資料治理。出於欺詐檢測安全性目的，還應該存在全面的加密功能。

　　(6)可擴充套件的分析

　　實時資料的未來是動態的，這意味著企業無法長時間訪問相同格式的資料。資料流根據市場情況不斷變化。大資料分析工具應有助於企業在收集新資料以進行適當分析時立即擴大規模。該公司可以將定製的新資料分析與過去的資料進行整合，以根據市場趨勢獲得有意義的業務見解。

　　(7)智慧裝置訪問

　　大資料分析工具應與任何環境中的任何裝置同步。它不應具有對辦公系統的獨佔訪問權，而應具有個人裝置的獨佔訪問權。它應該允許使用者訪問更新的實時資料，並解決任何地方的關鍵問題。在智慧裝置接入的幫助下，使用者不應遭受任何損失。

　　(8)拖放

　　企業必須具有稱為拖放的有效功能，以便提供使用者友好的介面。它使使用者能夠高效地工作，而無需進行復雜的編碼。企業可以將各種統計資訊拖放到空白畫布上以生成互動式報告。這一屬性可幫助使用者立即進行過濾、分段和分析，而不會帶來任何複雜性。通過拖放操作，任何使用者都可以製作出豐富多彩的儀表板，以獲取未來的業務見解。

　　(9)嵌入式結果

　　可以從業務洞察力和重要決策中獲得附加的資訊價值。嵌入式功能涉及以這種格式建立業務洞察力的能力，可以很容易地將其嵌入到決策平臺中。這些嵌入式結果可以應用於事件資料的實時流中，以便立即做出決策。

　　(10)各種圖形表示形式

　　傳統上有三種基本的圖形表示形式：條形圖、餅圖和折線圖。由於技術的進步和應用程式的更新，因此引入了大量圖形表示形式，例如散點圖、直方圖、氣泡圖、樹形圖、股票圖、空間圖等。企業必須確保在資料視覺化工具下具有這些不同種類的圖形表示。

　　大資料分析工具需備哪些屬性.中琛魔方大資料平臺表示大資料分析不再只是一種風格，它已成功地在各種公司的系統中建立了永久性空間。有效利用實時資料生成業務見解是任何大資料分析工具的主要屬性。