資料分析工具有哪些型別

　　資料分析技術隨著網際網路的不斷髮展而得到了廣泛的應用，下面我們就通過案例分析來了解一下，資料分析工具都有哪些型別。

　　(1)業務目標

　　企業的分析平臺與其他所有IT支出一樣，應該能夠滿足當前和未來的業務需求。先，企業必須確定其基本目標並制定一份期望的業務成果清單。之後，將其業務目標分解為可量化的分析目標。終選擇一個適合的分析平臺，讓其可以訪問有助於實現企業目標的資訊和報告工具。

　　(2)定價

　　企業是否擁有建立和管理自己的分析解決方案的專業知識、資源和經驗?在選擇分析工具之前，必須完全瞭解與其正在調查的分析解決方案相關的費用，其中包括會員資格、增長和額外成本。不同的分析系統具有不同的價格結構，企業應該在採購之前瞭解這些結構。

　　(3)使用者介面和視覺化

　　企業的員工將在建立營銷選擇的同時使用其分析工具。自助分析必須有一個使用者友好的設計，可以適應各種使用者。即使是非技術人員也能夠輕鬆生成和理解儀表板和報告。雖然美學似乎並不重要，但是沒有吸引力的影像或介面會對使用者採用產生不利影響。

　　(4)高階分析

　　企業的分析軟體應該能夠發現資料中的模式並預測會發生的事件和結果。它必須超越基本的數學計算，以提供情境化的洞察力，讓企業能夠開發複雜的預測方法並讓其面向未來。

　　(5)整合

　　在選擇分析工具時，企業必須考慮獨立解決方案還是整合的解決方案更適合自己。使用獨立解決方案，企業有一系列替代方案，但使用整合解決方案，可以從企業的員工已經熟悉的應用程式訪問分析。企業必須能夠將其分析平臺連結到其當前的系統和三方資訊源。如果需要的話，企業還應該考慮將資料傳輸到其他平臺的速度。

　　(6)移動性

　　移動分析是一種簡單而有效的方法，可讓企業中的任何人隨時隨地保持聯絡。世界各地的企業需要移動的分析功能來即時做出資料驅動的選擇。

　　資料分析工具有哪些型別.中琛魔方大資料平臺表示資料分析是將收集來的各種各樣的資料進行分析，提取有用資訊，對資料加以詳細研究和概括總結的過程。資料分析可幫助企業作出判斷，以便制定適當的經營決策。