Python有哪些資料探勘工具?五大類

　　Python除了簡單易學、語法清晰之外，還具備強大的第三方庫，被廣泛的應用於資料分析、資料探勘、機器學習等領域，那麼你知道Python有哪些資料探勘工具嗎?小編整理了五大類，希望對你有所幫助。

　　1、Numpy：可以供給陣列支撐，進行向量運算，而且高效地處理函式，線性代數處理等。供給真實的陣列，比起Python內建列表來說，numpy速度更快。Scipy、Matplottlib、pandas等庫都是基於numpy的。由於Numpy內建函式處理資料速度與C語言同一等級，建議使用時儘量用內建函式。

　　2、Scipy：可以供給真實的矩陣支撐，以及大量根據矩陣的數值計算模組，包含：插值運算、線性代數、圖畫訊號等。

　　3、Pandas：源於Numpy，供給強壯的資料讀寫功用，支撐相似sql的增刪改查，資料處理函式十分豐富，而且支撐時間序列剖析功用，靈敏地對資料進行剖析與探索，是Python資料探勘必不可少的東西。

　　4、Matplotlib：資料視覺化最常用，也是最好用的東西之一，Python中聞名的繪相簿，首要用於2維作圖，只需要簡單幾行程式碼就可以生成各式的圖示，比如直方圖、條形圖、散點圖等，也可以進行簡單的3維繪圖。

　　5、SciKit-Learn：源於Numpy、Scipy和Matplotlib，是一款功用強壯的機器學習Python庫，可以供給完整的學習東西箱，使用起來簡單。