資料探勘技術功能有哪些

　　與傳統資料分析不同的是，資料探勘技術在對資訊進行挖掘和發現知識的過程中，沒有明確的假設。它通過分析歷史資料，建立資料模型，以預測未來的趨勢和行為，並對此作出預測性判斷。從龐大的資料庫中發現隱藏的、有價值的資訊是進行資料探勘的主要目的，它的主要功能有：

　　1、能夠預測未來趨勢和行為的功能

　　以前需要進行大量手工分析的問題，現在運用資料探勘技術就能夠自動地在資料庫中查詢預測資訊，並可以依據資料迅速地得出結論。就像預測銷售金額一樣，可以利用資料探勘技術對以前促銷的全部資料進行分析，就基本上可以鎖定未來投資中有最大回報的客戶等等。

　　2、聚類和概念描述

　　資料庫中的資料可以劃分成一系列有意義的集合，也就是聚類。它增強了人們對客觀事實的認識，是概念描述的前提。概念描述就是描述某一類物體的本質，概括了這類物體的相關特性。

　　3、關聯分析和偏差檢測

　　資料關聯是指在資料庫中已經存在，能夠被發現的一類別的資訊。關聯性就是指各變數的取值有一定的規律。關聯分析就是要找出隱匿在資料庫中的有彼此相關和聯絡的網路。由於庫中資料的關聯性既不明確又不確定性，因此相關分析結果是可信的。在資料庫中，有時會出現異常偏差資料，如不符合規則的特殊情況、觀測結果與模型預測值之間的偏差等，對此類資料的檢測就具有重要意義。測量誤差的一般方法是，找出觀測值和參考值的差異，然後進行對比分析，給出參考結論。

　　資料探勘技術功能有哪些.中琛魔方表示資料探勘技術還可能帶來隱私披露、資料濫用等一系列問題，因此，必須規範資料探勘技術的使用。同時，需要利用加密、訪問控制和網路安全機制保護技術等技術手段來保護資訊保安，以保證資料資訊不被竊取、更改或祕密訪問。