大資料分析技術有哪些應用步驟

　　大資料技術經過這麼幾年的發展，已經不像前幾年那樣給人一種難懂的感覺，現如今資訊的大爆炸，各行各業的資訊層出不窮。但是資訊的爆炸也就意味著各類雜亂無章資料的誕生，因此要想在眾多的資料中找到對於自身有用的資料，對於資料的分析則必不可少。下面一起來了解一下，大資料分析技術應用步驟都有哪些。

　　1、識別阻礙因素和挑戰

　　明確識別阻礙因素、挑戰、問題或風險，例如在職技術人員想要保護他們的職位，技術人員的有限可用性可能會抑制執行能力，或者在誰擁有資料和分析計劃的預算方面存在權力鬥爭。需要介紹這些挑戰帶來的影響，並提出補救措施。例如，如果企業內的資料素養水平較低，則制定資料素養計劃以提高參與度，並使用真實的商業資料建立分析原型，以激發業務思維並將分享新想法。

　　2、將底層資料追溯到業務成果

　　在開發資料和分析解決方案設計(例如資料管理基礎設施平臺或資料湖和倉庫模型)時，必須將業務價值結果對映到支援它們所需的底層資料。連線業務需要訪問的資料以回答關鍵業務問題。例如，CRM資料中維護的客戶聯絡資料與財務系統中儲存的金融交易資料相結合。這樣做是為了提供客戶活動的概況，從而指導營銷人員定製專注於具有更高價值的客戶群的營銷活動。

　　3、採用商業術語展示路線圖

　　建立資料和分析路線圖，說明主要面向業務的資料和分析解決方案可以交付成果的里程碑。顯示需要隨著時間的推移發生以實現未來狀態的可交付成果。在回答這些的基礎上交流：將會得到什麼?什麼時候能收到成果?這會對我有什麼影響?

　　4、說明整體業務計劃中的成本效益分析摘要

　　在為資料和分析制定業務案例時，初始投資和持續支援成本(總擁有成本)必須符合預期的投資回報率。商業案例應該具有前瞻性和麵向未來，並在整個計劃中顯示出良好的財務回報。

　　大資料分析技術有哪些應用步驟.中琛魔方大資料平臺表示大資料分析的前景是光明的，未來的發展方向是物聯網、雲端計算、人工智慧，這些科技發展方向將使用大資料，資料不斷積累，資料越來越大，大資料的應用也越來越多。