《Hadoop大資料分析技術》簡介

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本書是Hadoop 大資料分析技術入門書，基於Hadoop 3.2.2 框架體系，以通俗易懂的方式介紹Hadoop 原生態元件的原理、叢集搭建、實戰操作，以及整個Hadoop 生態系統主流的大資料分析技術，並提供影評分析、旅遊酒店評價分析兩個實戰專案來貫穿大資料分析的完整流程。

 

本書內容

 

本書配套示例原始碼、PPT 課件、教學大綱與程式設計環境。 本書共分11 章。內容包括Hadoop 概述與大資料環境準備、Hadoop 偽分散式叢集搭建、HDFS 分散式儲存實戰、MapReduce 實戰、ZooKeeper 與高可用叢集實戰、Hive 資料倉儲實戰、HBase 資料庫實戰、Flume 資料採集實戰、Kafka 實戰、影評大資料分析專案實戰、旅遊酒店評價大資料分析專案實戰。

 

本書讀者

 

  本書可作為Hadoop 大資料技術初學者的入門書，也可作為Hadoop 大資料分析工程師的指導手冊，還可作為高等院校或者高職高專大資料專業的教材或教學參考書。

 

本書作者

 

遲殿委，計算機軟體與理論專業碩士，系統架構設計師。有多年企業軟體研發經驗和豐富的JavaEE 培訓經驗，熟練掌握JavaEE 全棧技術框架，對Java 核心程式設計技術有深刻理解。主要擅長JavaEE 系統架構設計、大資料分析與挖掘。著有圖書《Hadoop+Spark 大資料分析實戰》《Spring Boot 企業級開發實戰（影片教學版）》《Spring Boot+Spring Cloud 微服務開發》《深入淺出Java 程式設計》。

 

圖書推薦

 

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