大資料技術有哪些

　　“大資料”這個概念越來越火，從字面意思來理解，就是海量資料的結合，從資料分析全流程的角度，大資料技術主要包括資料採集與預處理、資料儲存和管理、資料處理與分析、資料安全和隱私保護等幾個層面的內容：

　　資料的採集與處理

　　利用ETL工具將分佈的、異構資料來源中的資料，如關係資料、平面資料檔案等，抽取到臨時中間層後進行清洗、轉換、整合，最後載入到資料倉儲或資料集市中，成為聯機分析處理、資料探勘的基礎;也可以利用日誌採集工具(如Flume、Kafka等)把實時採集的資料作為流計算系統的輸入，進行實時處理分析。

　　資料儲存和管理

　　利用分散式檔案系統、資料倉儲、關聯式資料庫、NoSQL資料庫、雲資料庫等，實現對結構化、半結構化和非結構化海量資料的儲存和管理。

　　資料處理與分析

　　利用分散式並行程式設計模型和計算框架，結合機器學習和資料探勘演算法，實現對海量資料的處理和分析;對分析結果進行視覺化呈現，幫助人們更好地理解資料、分析資料。

　　資料安全和隱私保護

　　在從大資料中挖掘潛在的巨大商業價值和學術價值的同時.構建隱私資料保護體系和資料安全體系，有效保護個人隱私和資料安全

　　大資料技術有哪些.中琛魔方大資料平臺表示大資料現如今廣泛應用在日常生活工作中，尤其是在疫情期間，大資料發揮了重要的作用，利用大資料可以監測到人們的行動軌跡，這對於疫情控制有很大的幫助。