大資料以及大資料技術都包括哪些內容

大資料經過多年的發展，目前在概念上已經有了更多的含義，從不同的角度來看待大資料也會有不同的定義，但是總的來說，大資料可以用三個方面來進行概括，其一是“新的價值領域”;其二是“資料價值化”;其三是“產業網際網路的基礎”。

大資料之所以受到了廣泛的關注，一個重要的原因就是大資料開闢了新的價值領域，這一點是非常關鍵的。新的價值領域就會打造一系列生態體系，而生態體系又會孕育出大量不同的商業模式，而這個過程也會伴隨著大量的創新，所以當前基於大資料的創業專案也非常多。大資料讓網際網路(物聯網)上源源不斷的資料擁有了價值，讓整個社會對於網際網路有了新的認知。

大資料技術主要圍繞“資料價值化”這個核心來展開，涉及到資料採集、資料整理、資料儲存、資料安全、資料分析、資料呈現和資料應用等技術。資料採集技術涉及到物聯網技術，實際上物聯網也是大資料主要的資料來源，所以大資料與物聯網的關係也非常密切，也可以說沒有物聯網的發展就不會有大資料。

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資料整理技術最常見的就是資料清洗，常規的資料清洗技術涉及到正規表示式和Sql語言的運用，以及根據具體的業務規則對於資料的合理性、真實性和完整性進行甄別。資料儲存技術主要涉及到資料庫技術，既包括Sql資料庫也包括NoSql資料庫。

資料分析技術是大資料技術體系的核心環節之一，資料分析需要根據不同的資料型別採用不同的分析技術，目前主要的資料分析方式包括統計學分析方式和機器學習方式。掌握一定的演算法知識和程式設計知識是資料分析的前提，對於初學者來說，可以從Python語言開始學起，進而學習如何採用Python語言完成演算法實現和訓練。