入門大資料，可以先自學哪些內容？

現在網上的學習資源很多，免費付費的都有，很多人提升自己的方法會選擇自學。零基礎小白想入門大資料，前期打基礎的部分是可以自學的。

1.英語基礎

對於大資料技術文章，比較先進的是外文較多，程式設計也需要能看懂程式碼，必須要有一定的英語能力。

2.統計學

主要是大資料分析、資料探勘方向的工作需要。

重點學習：基本的統計量、機率分佈、置信區間與假設檢驗、相關性與迴歸分析等。

推薦書籍：

《赤裸裸的統計學》、《深入淺出統計學》

.在入門學習大資料的過程當中有遇見學習，行業，缺乏系統學習路線，系統學習規劃，歡迎你加入我的大資料學習交流裙：251956502 ，裙檔案有我這幾年整理的大資料學習手冊，開發工具，PDF文件書籍，你可以自行下載。

3. 數學

和資料打交道，數學知識是有很大幫助的，尤其是資料分析這個方向。

重點學習：機率論與數理統計、線性代數、最佳化理論、離散數學等

推薦書籍：

《高等數學》、《機率論及其應用》、《線性代數及其應用》等

4.計算機知識

網路體系結構、網路協議、資料傳輸過程、網路安全、多媒體資料傳輸等。

推薦書籍：

《計算機基礎知識入門》、《計算機組成原理》、《計算機系統》、《語言與計算機》等

5.Linux作業系統

瞭解作業系統體系結構、任務排程、記憶體管理、儲存管理、命令解釋、介面管理、檔案管理等基本內容。

推薦資源：

Linux 基金會關於 Linux 的介紹、《Linux 新手終極指南》、《Linux 基礎》、《Linux 命令列》

6.JavaSE

Java經過二十多年的發展，具有健全的生態體系，網路上的學習資源很多。Java和大資料有直接的關係，學習大資料之前，需要先學習這門程式語言，尤其是大資料開發方向。

JavaSE書籍推薦：

《Java程式設計思想》、《Java核心技術卷一》、《Effective Java》、《Java8實戰》等