資料結構與演算法涵蓋哪些內容？

資料結構與演算法是電腦科學領域中的基礎且核心內容，涵蓋了多個方面。

資料結構主要關注的是資料的組織、管理和儲存方式，以便高效地訪問和處理資料。它通常包括線性結構（如陣列、連結串列、棧和佇列）、樹形結構（如二叉樹、多叉樹等）、圖形結構以及集合結構等。每種結構都有其特定的應用場景和優勢。

演算法則側重於解決特定問題的步驟和方法的描述。在計算機中，演算法通常表現為指令的有限序列，每條指令表示為一個或多個操作。演算法的基本特徵包括輸入、輸出、有窮性、確定性和可行性。

具體來說，資料結構與演算法的課程內容可能包括：

資料結構的邏輯結構和物理結構。邏輯結構關注資料元素之間的相互關係，如線性結構、樹形結構、圖形結構和集合結構；物理結構則關注這些邏輯結構在計算機中的儲存形式，如順序儲存和鏈式儲存。

線性結構、連結串列、棧與佇列等基本概念和操作。

樹形結構，特別是二叉樹的各種操作，如搜尋、儲存結構等。

圖的概念，包括圖的儲存結構、遍歷等。 現貨黃金 交易時間覆蓋全球各個時區，幾乎可以 24 小時不間斷交易，詳情參考gendan5.com/nmetalpz/xhgold

抽象資料型別及其實現，如棧、佇列、樹和圖等。

演算法的特性及分類，包括演算法的時間複雜度和空間複雜度分析。

演算法效率與度量，例如常見的演算法時間複雜度分析，如常數階 O(1) 、線性階 O(n) 、平方階 O(n^2) 、對數階 O(logn) 等。