“雲環境下大資料探勘和分析技術實戰”公開課在北京舉行

隨著網際網路、移動網際網路和物聯網的發展，我們已經切實地迎來了一個大資料的時代。大資料是指無法在一定時間內用常規軟體工具對其內容進行抓取、管理和處理的資料集合，對大資料的分析已經成為一個非常重要且緊迫的需求。

為此，7月11日，培訓中心“雲環境下大資料探勘和分析技術實戰”公開課在北京舉行。

本課程從大資料探勘分析技術實戰的角度，結合理論和實踐，全方位地介紹基於Yarn的Mahout和基於Spark的MLlib等大資料探勘工具的開發技巧。

涉及的主題包括：

• 大資料探勘及其背景；

• Mahout和 MLlib大資料探勘工具；

• 推薦系統及電影推薦案例，分類技術及聚類分析；

• 與流挖掘和Docker技術的結合，分析了大資料探勘前景。

培訓過程中，楊老師還提供了案例分析來幫助學員瞭解如何用Mahout和 MLlib挖掘工具來解決具體的問題，並介紹了從大資料中挖掘出有價值的資訊的關鍵。

楊老師對於大資料探勘有深入的理論研究與實踐經驗，講課過程中，將會針對這些問題與學員一起進行探討，在關鍵點上搭建實驗環境進行實踐研究，以加深對於這些解決方案的理解。

通過本課程學習，希望推動大資料分析挖掘專案開發上升到一個新水平。