Python機器學習常用庫，你用過哪幾個?

　　眾所周知，python擁有很多豐富的第三方庫，可以為我們的工作提供更多的幫助，這也是為什麼大家會學習python的原因之一。那麼你知道Python機器學習常用庫有哪些嗎?你用過幾個?

　　1、Pipenv：是 Kenneth Reitz 的業餘專案，主要目的就是將其他軟體包整合到python中。該工具可以生成一個Pipfile.lock 檔案，讓你構建更確定性，避免產生難以查詢的BUG。

　　2、PyTorch：Facebook深度學習框架，源於Torch 框架，基於python語言，實現動態計算圖正規化，已經成為眾多研究人員首選框架之一，可擴充性強。

　　3、Caffe2：支援分散式訓練、部署，新的CPU和支援CUDA的硬體，更適合做研究，適合大規模部署。

　　4、Pendulum：是python標準 datetime 替代品，你可以輕鬆地將與與現代的程式碼整合，並且在你需要的時候才可以使用它的功能。

　　5、Dash：一個可構建web應用，尤其是資料視覺化web應用純python開源庫，建立在Flask、Plotly 和 React 之上，提供這幾個框架的函式抽象介面，做到高效開發。

　　6、PyFlux：專門針對時間序列開發的 Python 開源庫，時間序列研究是統計學和經濟學的子領域，可用於描述時間序列的行為。

　　7、Fire：一個開源庫，可以為任何python專案自動生成一個命令列介面。

　　8、imbalanced-learn：提供相關技術來解決資料不平衡的問題，另外，它和 scikit-learn 相容，非常有用。

　　9、FlashText：證明了演算法和資料結構設計的重要性，即便面對簡單的問題，更好的演算法也可以輕鬆地超越在快 CPU 上執行的樸素實現。

　　10.Luminoth：用於TensorFlow 和 Sonnet 構建的開源的計算機視覺 Python 工具包。