如何輕鬆學習Python資料分析？

今天這篇文章來聊聊如何輕鬆學習『Python資料分析』，我會以一個資料分析師的角度去聊聊做資料分析到底有沒有必要學習程式設計、學習Python，如果有必要，又該如何學習才能做到毫不費力。

1. 實際的工作

如果你是一名資料分析師，我相信你對上面的這些詞應該不陌生。我自己在剛開始做資料分析的時候，基本上每天就是Excel，就是Excel裡面的vlookup、sumifs、資料透視表這些，sql都不怎麼用，因為很多資料都是直接從ba系統，就是選擇你要的指標，然後點選下載按鈕就行，根本不需要去資料庫取，那個時候就是一個純粹的『表哥』。剛開始還好，沒有太多想法，覺得很多事情都會有一個過度過程嘛，但是做了一段時間以後，現狀並沒有發生太大的變化，我依舊還是每天在做excel。

2. 理想的工作

再看看當初找工作的時候看得那些招聘要求，都是要求熟練掌握各種資料工具，什麼R、Python、Sas，但是為什麼工作中從來都沒有用到過呢？

3. 開始困惑

   我很困惑。為什麼實際的工作和我理想的工作差距這麼大，讓我想起了『面試造火箭，工作擰螺絲』這句話。難道真的是這樣嗎？我問了自己無數遍。

4.經歷了一些坑

後來經歷了一些坑以後我終於想通了，經歷了些什麼坑呢，總結一下主要就是上面提到的那三點：

1.第一點就是excel無響應，這個提示我相信大部分人應該都遇到過，做了幾個小時的報表還沒來得及儲存就無響應了，最後自己強制關閉了，然後所有的事情都需要重新做，這是一件多麼痛苦的一件事情；

2.日報需要做的操作太多了，總是因為粗心忘記某個步驟而導致整個報表出錯；

3.每天大把的時間都用在了重複性工作上，工作效率很低，經常不得已加班。

4.這個時候我想到了python，python可以很好地解決我上面遇到的這三個坑：

1.在第一個問題上，python在處理的數量級和效能上是要明顯高於excel的，excel可能幾萬條資料就很難開啟，更別說是做更進一步的操作，但是python不會，幾萬條几十萬條的資料，python還是很ok的。

2.第二點就是操作步驟太多，可能因為哪天心情不好，工作不在狀態就會把某個操作忘記而導致報表出錯。，但是在python裡面就是每一個操作就是一行程式碼，你只需要告訴他一次他就會永遠記住，根本不會出現因為你哪天心情不好就忘記了，只要你第一次是正確的，而且你也是做過資料校驗的，確實是沒問題的，那麼以後也不用擔心出錯了。

3.第三點其實和第二點是一回事，剛說過，在python裡面每一個操作就是一行程式碼，只需要告訴python一次，他就會永遠記住，這樣你下次需要做同樣工作的時候，只需要給他一個命令讓他去執行同樣的操作就行，不需要再次告訴他每一個操作具體怎麼做，這就是自動化，大大節省了繁瑣工作的時間，原本幾個小時的工作，現在可能幾秒就可以完成。

5.怎麼學

我現在已經知道我要學習Python了，可是我該怎麼學？要學習，買書自學速度太慢，網上找資料視訊學習太雜，那就去Python培訓機構學習吧，名師一對一指導，有無基礎都可快速入行。