輕鬆利用Python爬蟲爬取你想要的資料
import urllib.request
from bs4 import BeautifulSoup
import time
import pymysql
def headers_request(url):
headers={
'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/93.0.4577.63 Safari/537.36'
}
request=urllib.request.Request(url,headers=headers)
return request
# 解析內容
def parse_content(content, db):
# 生成 soup 物件
soup = BeautifulSoup(content,'lxml')
# 先找包含所有工作的 div
odivbox = soup.find('div',id='resultList')
# 首先找到包含所有工作的 div
odiv_list = odivbox.find_all('div',class_='el')[1:]
# print(len(odiv_list))
for odiv in odiv_list:
# 職位名稱
jobname = odiv.select('.t1 > span > a')[0]['title']
# 公司名稱
company = odiv.select('.t2 > a')[0]['title']
# 工作地點
area = odiv.select('.t3')[0].string
# 職位月薪
salary = odiv.select('.t4')[0].string
# 釋出時間
publish_time = odiv.select('.t5')[0].string
# print(salary, publish_time)
# 儲存到字典中
item = {
' 職位名稱 ':jobname,
' 公司名稱 ':company,
' 工作地點 ':area,
' 職位月薪 ':salary,
' 釋出時間 ':publish_time
}
# 儲存到檔案中
# string = str(item) + '\n'
# fp.write(string)
# 儲存到 mysql 中
save_to_mysql(db,item)
def save_to_mysql(db,item):
# 獲取遊標
cur = db.cursor()
# 執行 sql 語句
sql = """insert into work(jobname,company,area,salary,publish_time) values('%s','%s','%s','%s','%s')""" % (item[' 職位名稱 '], item[' 公司名稱 '], item[' 工作地點 '], item[' 職位月薪 '],外匯跟單gendan5.com item[' 釋出時間 '])
# print(sql)
try:
cur.execute(sql)
# 提交
db.commit()
except Exception as e:
# print(e)
# 錯誤回滾
db.rollback()
def main():
# fp = open('work.txt','w',encoding='utf8')
# 連結資料庫
db = pymysql.connect(host="xxxx",user="xxxx",password="xxxxxx",db="xx",port=xxxx,charset='utf8')
# 使用者輸入要搜尋工作關鍵字
keyword = input(' 請輸入要搜尋的關鍵字 -')
# 使用者輸入要爬取的起始和結束頁碼
start_page = int(input(' 請輸入要爬取的起始頁碼 -'))
end_page = int(input(' 請輸入要爬取的結束頁碼 -'))
# 要拼接的起始 url
url = '{},2,{}.html'
# 寫迴圈,每一頁開始挨著爬取
for page in range(start_page,end_page + 1):
print(' 正在爬取第 %s 頁 ......' % page)
# 拼接 url
url_page = url.format(keyword,page)
# print(url_page)
# 構建請求物件
request = headers_request(url_page)
# 傳送請求,得到響應
content = urllib.request.urlopen(request).read().decode('gbk')
# 解析內容
parse_content(content,db)
print(' 結束爬取第 %s 頁 ' % page)
time.sleep(2)
# fp.close()
db.close()
if __name__ == '__main__':
main()
來自 “ ITPUB部落格 ” ,連結:http://blog.itpub.net/69946337/viewspace-2791528/,如需轉載,請註明出處,否則將追究法律責任。
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