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1 簡介
大家好我是費老師，matplotlib作為資料視覺化的強力工具，可以幫助我們自由創作各式各樣的資料視覺化作品，其中matplotlib.pyplot.table模組就專門用於繪製表格，但是由於引數複雜，且預設樣式單一簡陋，想基於它繪製出美觀的表格需要花費不少功夫。
而我最近發現的一個基於matplotlib的第三方庫plottable，用它來生成資料表格圖既簡單又美觀，今天的文章中費老師我就來帶大家學習它的常用方法?~
2 基於plottable繪製漂亮的表格
使用pip install plottable完成安裝後，我們先從一個簡單的例子瞭解其基礎的使用方式：
2.1 從簡單例子出發
plottable的基礎使用很簡單，在已有資料框的基礎上，直接呼叫plottable中的Table模組即可：
渲染出的表格圖如下：
2.2 plottable的常用方法
瞭解到plottable的基礎用法後，接下來我們來學習如何新增一些常用引數來對錶格進行美化：
2.2.1 控制表格奇數偶數行底色
透過在Table()中設定引數odd_row_color和even_row_color，我們可以傳入matplotlib中合法的色彩值進行表格奇數偶數行底色的設定：
2.2.2 控制表頭單元格與資料單元格樣式
透過Table()中的引數col_label_cell_kw、cell_kw，我們可以分別對錶頭區域單元格、資料區域單元格進行樣式設定，接受matplotlib.patches.Rectangle全部可用引數，例如：
2.2.3 調節單元格文字樣式
透過引數textprops我們可以對全部單元格的文字樣式進行控制：
2.2.4 配置行分割線
透過bool型引數col_label_divider、footer_divider、row_dividers可以分別設定是否為表頭、表格尾部、資料行繪製分割線：
而透過引數col_label_divider_kw、footer_divider_kw、row_divider_kw則可以分別控制各個部分分割線的樣式，支援plt.plot中全部引數：
2.2.5 基於ColDef的列樣式細粒度設定
plottable中最強大的地方在於，其透過配置由plottable.ColDef物件列表構成的column_definitions引數，可細粒度地對每一列進行自由的樣式定義，其中每個ColDef()物件透過引數name與列名進行對應，常見的用法有：
- 分別設定不同欄位的寬度比例係數
以每列的預設寬度為1，可以分別為不同列調整寬度：
- 分別設定不同欄位的文字對齊方式
每個ColDef物件都可設定textprops引數，基於此可以實現為不同欄位定義水平對齊方式：
- 分別為不同欄位設定數值色彩對映
透過為ColDef設定引數cmap、text_cmap，我們可以分別基於對應列的數值，對其單元格底色或字型顏色進行值對映：
- 為欄位建立分組展示
透過為若干個ColDef設定相同的group引數，我們可以為具有相同group引數的欄位新增分組標識：
- 為指定欄位繪製列邊框
透過為ColDef設定引數border，我們可以決定如何繪製不同欄位的列邊框：
除了本文所述的部分功能外，plottable還有很多高階進階的使用方法，譬如單元格圖片渲染、自定義單元格繪製內容等，下面的幾個例子就是基於plottable創作的：
https://plottable.readthedocs.io/en/latest/example_notebooks/wwc_example.html
https://plottable.readthedocs.io/en/latest/example_notebooks/bohndesliga_table.html
https://plottable.readthedocs.io/en/latest/example_notebooks/plot_example.html
https://plottable.readthedocs.io/en/latest/example_notebooks/heatmap.html
更多用法請移步官網https://plottable.readthedocs.io/。
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