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1 簡介

　　在上一篇文章中，我為大家介紹了不久前釋出的geopandas 0.10版本的諸多新特性，而其中介紹到的地圖視覺化新方法explore()只是一帶而過，沒有仔細為大家介紹其功能用法。今天的文章我就將為大家詳細介紹新版geopandas中，利用explore()製作線上地圖視覺化的方法：

2 在geopandas中製作線上地圖視覺化

　　explore()方法類似我們熟悉的plot()方法，是GeoSeries與GeoDataFrame物件皆有的方法，下面我們遞進式地介紹：

2.1 GeoSeries.explore()方法的使用

　　GeoSeries.explore()的主要引數如下：

color：str或陣列，用於設定所繪製向量的顏色，當傳入陣列時可一一對應按順序設定每個向量的顏色

m：類似plot()方法中的ax引數，用於傳入已存在的地圖物件，從而實現多圖層疊加

tiles：str型，用於設定底圖來源，預設為'OpenStreetMap'，其他可用的有'Stamen Terrain'、'Stamen Toner'、'Stamen Watercolor'、'CartoDB positron'及'CartoDB dark_matter'，亦可傳入格式類似http://{s}.yourtiles.com/{z}/{x}/{y}.png的自定義地圖服務，注意，當自定義tiles時，必須設定attr引數

attr：str型，用於設定底圖對應的attribution資訊

highlight：bool型，用於設定是否在滑鼠懸浮於向量上時展示高亮效果，預設為True

width：int或str型，int型時用於設定地影像素寬度，字元型時用於設定地圖相對於容器的百分比寬度，此引數在引數m設定時會失效

height：int或str型，int型時用於設定地影像素高度，字元型時用於設定地圖相對於容器的百分比高度，此引數在引數m設定時會失效

control_scale：bool型，用於設定是否展示比例尺，預設為True

zoom_control：bool型，用於設定是否展示縮放元件，預設為True

marker_type：str型，用於設定點要素的樣式型別，可選的有'marker'、'circle'和'circle_marker'

marker_kwds：dict型，用於設定點要素的更多細節引數，常用的有：

radius：float型，用於設定點要素的半徑，當marker_type='circle'時單位為米，當marker_type='circle_marker'時單位為畫素

icon：folium.map.Icon型，當marker_type='marker'時，用於自定義點圖示，詳細用法參考：https://python-visualization.github.io/folium/modules.html#folium.map.Icon

draggable：bool型，用於設定點圖示是否可自由拖拽，預設為False

style_kwds：dict型，用於設定向量的樣式細節引數，常用的引數有：

stroke：bool型，設定是否繪製向量輪廓，預設為True

color：str型，用於設定輪廓顏色

weight：int型，用於設定輪廓畫素寬度

opacity：float型，取值0~1之間，用於設定輪廓透明度，預設為1.0

fill：bool型，用於設定是否繪製向量填充，預設為True

fillColor：str型，用於設定向量填充色

fillOpacity：float型，用於設定填充色透明度，預設為0.5

highlight_kwds：dict型，引數結構同style_kwds，用於設定滑鼠懸浮高亮狀態下的各樣式引數

min_zoom、max_zoom、zoom_start：int型，分別用於設定地圖的最小、最大及初始化縮放層級，預設值分別為0、18、10

location：元組或列表，用於設定地圖初始化時的中心座標，格式為[緯度, 經度]

　　get到這些引數之後，我們就可以非常快捷地製作線上視覺化作品，以環渝地區為例：

m = shp.geometry.explore(
    color='#40a9ff',
    tiles='https://server.arcgisonline.com/ArcGIS/rest/services/World_Imagery/MapServer/tile/{z}/{y}/{x}',
    attr=' ',
    width='80%',
    tooltip=False, # 關閉滑鼠懸浮時的空白tooltip
    style_kwds={
        'color': 'white',
        'fillOpacity': 0.4
    },
    highlight_kwds={
        'fillColor': 'white',
        'fillOpacity': 0.6
    }
)
m

　　疊加多個圖層：

import folium

m = shp.geometry.explore(
    color='#40a9ff',
    tiles='https://server.arcgisonline.com/ArcGIS/rest/services/World_Imagery/MapServer/tile/{z}/{y}/{x}',
    attr=' ',
    width='80%',
    tooltip=False, # 關閉滑鼠懸浮時的空白tooltip
    style_kwds={
        'color': 'white',
        'fillOpacity': 0.4
    },
    highlight_kwds={
        'fillColor': 'white',
        'fillOpacity': 0.6
    }
)

shp.representative_point().explore(
    color='red',
    tooltip=False, # 關閉滑鼠懸浮時的空白tooltip
    m=m, # 疊加已有地圖
    marker_type='marker',
    marker_kwds={
        'icon': folium.map.Icon(icon='beer', prefix='fa')
    }
)

2.2 GeoDataFrame.explore()方法的使用

　　與GeoSeries.explore()相比，GeoDataFrame除了向量欄位之外，還可以快捷地利用資料框中其他欄位的資訊，來輔助視覺元素的對映，因此在GeoSeries.explore()的引數體系基礎上，GeoDataFrame.explore()新增瞭如下引數，與plot()方法非常相似：

column：str型或陣列，用於指定繪圖對映基於的欄位名，亦或是額外傳入的與向量一一對應的陣列

cmap：str型或matplotlib中的colormap物件，用於設定色彩對映方案

tooltip：bool、str或list型，用於自定義滑鼠懸浮時提示框內顯示的欄位資訊，True表示展示全部欄位，False表示關閉提示框，str型時可指定單個要展示的欄位名，list型時指定多個要展示的欄位

popup：用於設定滑鼠點選觸發展示的資訊框內容，格式同tooltip

categorical：bool型，用於設定是否開啟類別對映模式，預設為False

legend：bool型，設定是否顯示圖例，預設為True

scheme：字元型，同plot()中的同名引數，用於設定分層設色規則，參考我的過往文章：https://www.cnblogs.com/feffery/p/12381322.html

k：int型，用於設定分層設色分段數量，預設為5

vmin：float型，用於手動設定色彩對映最小值

vmax：float型，用於手動設定色彩對映最大值

categories：list型，用於傳入順序類別列表

tooltip_kwds：dict型，用於自定義設定tooltip樣式，詳細參考：https://python-visualization.github.io/folium/modules.html#folium.features.GeoJsonTooltip

popup_kwds：dict型，用於自定義設定popup樣式，詳細參考：https://python-visualization.github.io/folium/modules.html#folium.features.GeoJsonPopup

legend_kwds：dict型，用於自定義設定圖例，主要的引數有：

caption：str型，自定義圖例標題，預設為對映欄位名

colorbar：bool型，用於設定是否開啟colorbar模式，設定為False時會開啟分段模式

fmt：str型，用於自定義圖例項數值格式，預設為'{:.2f}'

labels：list型，自定義圖例項標籤文字，來覆蓋原始自動生成內容

max_labels：int型，設定colorbar圖例中刻度數量

scale：bool型，設定是否以真實尺度來渲染每段分層設色區間，False時每段色階長度會強制相同

　　下面我們來基於這些實用的引數，繪製幾個示例：

m = shp.explore(
    column='area',
    cmap='Blues',
    tiles='https://server.arcgisonline.com/ArcGIS/rest/services/World_Imagery/MapServer/tile/{z}/{y}/{x}',
    attr=' ',
    scheme='NaturalBreaks',
    k=3,
    vmin=0,
    legend_kwds={
        'caption': '面積（平方千米）',
        'scale': False,
        'colorbar': False
    },
    style_kwds={
        'color': 'white',
        'weight': 1,
        'fillOpacity': 0.8
    }
)
m

m = shp.explore(
    column='area',
    cmap='Reds',
    tiles='https://server.arcgisonline.com/ArcGIS/rest/services/World_Topo_Map/MapServer/tile/{z}/{y}/{x}',
    attr=' ',
    scheme='NaturalBreaks',
    k=3,
    vmin=0,
    legend_kwds={
        'caption': '面積（平方千米）',
        'scale': False
    },
    style_kwds={
        'color': 'white',
        'weight': 1,
        'fillOpacity': 0.7
    }
)
m

2.3 儲存線上底圖

　　如果我們想要持久化儲存繪製好的線上地圖作品，可以利用地圖物件的save()方法，將其儲存為離線html檔案：

m.save('demo.html')

　　瀏覽器中檢視已儲存的html檔案：

　　以上就是本文的全部內容，歡迎在評論區與我進行討論~

（資料科學學習手札130）利用geopandas快捷繪製線上地圖

1 簡介

2 在geopandas中製作線上地圖視覺化

2.1 GeoSeries.explore()方法的使用

2.2 GeoDataFrame.explore()方法的使用

2.3 儲存線上底圖

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