python應用資料科學的優勢

1、很容易學習。

簡而言之，您必須減少編碼才能使用Python完成工作，這意味著您將更多地學習核心功能，而不是整天專注於語法。現在，在其他語言中可能需要10-12行程式碼，Python可以幫助您用4-5行程式碼完成相同的任務。因此，您有更多的時間來玩耍和嘗試學習，而不是與程式碼鬥爭。

2、簡單易懂，Python的學習曲線很短。

該語言也對初學者友好，提供無與倫比的可讀性和簡單性。現在使用其他語言，您可能需要閱讀文件來編寫複雜方面的程式碼，但是使用Python ，您更像是可以選擇自己進行試驗、理解和糾正。

3、它帶有預載入的函式和庫，在資料科學領域工作時，會經常使用數學和統計過程來分析和視覺化資料。

每次從頭開始編寫這些函式是非常複雜和耗時的過程。這就是Python派上用場的地方——它有大量預載入的函式和庫，僅適用於資料科學。

4、是一個可靠的社群。

由於Python非常流行並且也是一種開源語言，因此您可以信賴最受支援的開放社群之一。每當您遇到困難，遇到某個庫或模組的問題時，您都可以隨時聯絡社群尋求幫助或指導。

5、靈活。

最後但並非最不重要的是，Python是靈活的。即使是以前沒有嘗試過特定過程或功能的專業人士，也更喜歡Python而非其他語言來嘗試和試驗相同的語言。

以上就是python應用資料科學的優勢，希望對大家有所幫助。更多Python學習指路：