Python在資料處理方面的優勢
網路爬蟲 是資料從事網路工作者的程式語言,其內建了很多由C語言編寫的庫 。 Python在大資料的抓取方面具有先天優勢, 比較 流行的爬蟲框架 有 Scrapy、 HTTP工具包 urlib2、 HTML解析工具、 XML解析器 lxml等 。
Python 十分適合資料抓取工作, Python 在大資料處理方面的優勢有:
1 、開發速度 快捷 ,程式碼量少 。
2 、內部型別使用成本 比較低。
3 、資料處理包 豐富 ,使用方便;
4 、可以採用 Python 處理 百萬級資料 。
Python 比較 適合大資料的抓取、載入和分發, 相對 其他語言 而言 更簡單高效 。 一般來說抓取資訊需要用到HTTP ,以達到切換 IP 地址的目的,配合完成抓取任務。針對大資料的處理, Python 也存在著一定的侷限性,可以使用 Python 做整個流程的框架,核心 CPU 密集操作採用 C 語言等程式語言。
品易雲全球HTTP 已向多知名網站提供服務,支援 API 批量使用,支援多執行緒高併發使用。
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