Python爬蟲抓取資料，為什麼要使用代理IP？

在當下的大資料時代，網際網路中彙集了海量的資訊資料，如何高效的從網際網路當中獲取這些資料是一門可以不斷研究的學問。而近年來，網路爬蟲之所以能夠有發展的空間，就是因為用爬蟲程式抓取資料的方便，快捷，它可以為企業或個體提供有用的資訊資料支援。但是如果想要實現資料不間斷的、高效的爬取，代理 IP的利用很有必要。

藉助代理 IP可保障高併發爬行。很多時候，為了保證效率，爬蟲程式會以高併發多執行緒的方式執行，這就意味著所需爬取的任務量很大。這種情況下，會造成伺服器站點的負載過大，很容易出現伺服器崩潰的情況，激發伺服器站點的保護機制。那麼藉助代理IP就可以在保障高併發爬行的同時，更加穩定的抓取到想要的資料資訊。

藉助代理 IP可以避免被站點封鎖。利用 Python 爬蟲抓取資料的時候，經常需要頻繁的訪問同一個站點。這種重複性，高頻率的行為很容易被站點伺服器所識別，觸發伺服器的反爬蟲機制，導致我們的 IP被限制訪問，甚至是被封禁。而藉助代理IP，定時更換IP地址，每次以不同的“身份”去訪問伺服器站點，就可以完美的繞開反爬蟲機制而不被識別出來。從而保障爬蟲程式順利的執行，提高資訊資料抓取的效率。

從代理 IP的特性來看，藉助代理IP執行爬蟲程式時，與伺服器站點建立連線的就是代理伺服器了，這樣在抓取資料的過程中如果因為某些原因觸發了伺服器站點的反爬蟲策略，那麼受到限制的也只是代理伺服器，這時候只需要更換一個新的IP就可以繼續工作了。選擇的代理IP足夠優秀，爬行工作就可以更加順利的進行。 IPIDEA 作為 一家全球 性的 網際網路大資料 IP資源服務商 ， 已與全球數萬家企業達成深度合作，是世界 500強公司都在使用的代理網路和資料收集工具。