程式設計師的基本功:為什麼非要用 Python 做資料分析?Excel 不好嗎?

CSDN學院發表於2020-03-12

Python能夠這麼火其中一個重要的原因是資料分析帶起來的。Python的優點有很多,要是能運用到工作中,會發現工作的效率大大提升,當然漲薪也是再正常不過的事情。

網際網路公司很多人都喜歡用Python完成自動化辦公,表格處理,資料分析、圖表製作等工作。無論你是運營、產品還是做研發在數不清的場景下,資料分析就是你的基本功,它不單單是一個職位,而是一個技能。

但是很多人一提到據分析,不知道該如何系統的去學習,知識零散又沒有重點。常常毫無頭緒,搞不清關鍵資料。有的人覺得花了很多錢,報了不少課程,但是收益缺微乎其微。

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1.超實用課程內容

本課程將從實際業務出發,基於Python3落地工作中經常碰到的分析與挖掘方法。

內容涉及Python基礎語法介紹、資料預處理、資料視覺化以及資料分析與挖掘;使用到的技術包含Python3中的numpy、pandas、scipy、matplotlib、sklearn等模組。

實戰部分會涵蓋10多種資料清洗案例、至少15種統計圖形展現以及10種挖掘演算法的應用。

老師手把手教你使用Python解決日常工作中的資料分析與挖掘任務,你能達到中高階資料分析師的應用水平,可獨立完成資料分析專案。

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劉順祥 | 統計學碩士,資料分析暢銷書作者。

目前就職於某大型資料諮詢公司,負責商業智慧、資料分析與挖掘等專案的實施;曾擔任唯品會大資料部高階資料分析師一職,負責電商支付環節的資料分析業務;曾在雲像資料諮詢公司擔任資料分析師,為聯想、亨氏、美麗田園、網魚網咖等企業提供專案服務。

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