為什麼大資料工程師比Java程式設計師工資高

為什麼大資料工程師比Java程式設計師工資高

科多大資料開發課程培養的主要是Java工程師和開發工程師，授課內容包含Java和大資料部分。

Java作為一門主流的程式設計開發語言和職場技能，已經得到越來越多的應屆畢業生和職場新人的認可。越來越多的人透過各類培訓機構或線上課程在學習Java程式設計技術，不斷的在拉高Java 程式設計師的供應量。

在應屆大學生、菜鳥和非IT人士眼中，學習Java技術成為Java程式設計師無疑是一個不錯的選擇，這至少從某種程度上解決了他們的當務之急——生存問題。

但是，對於已經入行2-3年的Java程式設計師，生存問題已經得到緩解和解決，他們更多的再關心，“這條路是否可以持續走下去？”、“明年的薪水還能不能繼續增長30%以上”。

在這裡還是要推薦下我自己建的大資料學習交流群:529867072，群裡都是學大資料開發的，如果你正在學大資料 ，小編歡迎你加入,大家都是軟體開發黨，不定期分享乾貨（只有大資料軟體開發相關的），包括我自己整理的一份最新的大資料進階資料和高階開發教程，歡迎進階中和進想深入大資料的小夥伴加入。

對於程式設計師來說，技術一直在發展，與時俱進是必須的。大資料人才缺口巨大，轉型的機會出現了，如果能抓住這難得的機會，轉型為大資料工程師，讓你更進一步（競爭力、金錢等方面），何樂而不為呢？

大資料從事的是開源工作，更傾向於“研發”，能夠重新激起程式設計師研發程式的熱情，職業生涯有了新的追求，這意味著大資料會成為值得程式設計師長期奮鬥不斷突破的工作；其次，由於大資料屬新興領域，專業人才比較缺乏，高階人才更是企業爭搶的物件。薪資上升容易，職業發展潛力巨大。

做Java也是不錯的，不過目前大資料是個趨勢，稍微有實力點的企業都在上大資料專案，而Hadoop本身又是Java開發的，再加上Hadoop工程師普遍比純Java開發要高3k以上，所以有很多搞Java的都在往hadoop大資料方向轉。

國內IT、通訊、行業招聘中，有10%都是和大資料相關，且比例還在上升。巨大的人才缺口直接導致各企業紛紛以高薪聘請大資料人才：

做Java的人已經比較多了，很多人工作4~5年月薪也難上2萬，能上2.5萬的更是寥寥。但Hadoop很多人只1年經驗就拿2萬以上了。所以很多現在待遇還不錯的人也還來大講臺學Hadoop，主要也是考慮未來發展天花板的問題。

Java這塊如果做5~6年到管理崗位的話，薪資基本可以達到2萬-2.5萬了。但是2.5萬基本上是Java技術人員的天花板，能上這個數的人很少，除非是架構師或者做底層的開發。但Hadoop這塊2萬多的薪資只能算一般，後面還有很大發展空間，所以很多有經驗的Java老鳥在往這塊轉。

年齡大對搞技術的來說是個比較大的問題，Java工程師滿大街都是，年齡大了工資還好但精力跟不上年輕人，不能加班，有家有室也不能長期出差，會比較尷尬。

Hadoop這塊年齡影響比較小，因為搞大資料不是簡單的程式設計，程式設計的份量連1/6都不到，很多時候需要你從伺服器、儲存、計算、運維等多個方面來分析問題解決問題，年齡越大經驗越豐富，也越吃香。大資料學習交流群：529867072

大資料工程師需要具備哪些能力？

（1）數學及統計學相關的背景；

（2）計算機編碼能力；

（3）對特定應用領域或行業的知識。

大資料工程師這個角色很重要的一點是，不能脫離市場，因為大資料只有和特定領域的應用結合起來才能產生價值。

所以，在某個或多個垂直行業的經歷能為應聘者積累對行業的認知，對於之後成為大資料工程師有很大幫助，因此這也是應聘這個崗位時較有說服力的加分項。

大資料相關的技能很多，按照資料本身，可以分為資料獲取、資料處理、資料分析、資料儲存、資料探勘，共5類。

資料獲取： 日誌收集 Scribe、Flume和爬蟲等；

資料處理： 流式計算的storm, spark streaming、Hadoop、訊息佇列相關的如Kafka等；

資料分析： HIVE、SPARK、基本演算法、資料結構等；

資料儲存： HDFS等；

資料探勘： 機器學習相關演算法，聚類、時間序列、推薦系統、迴歸分析、文字挖掘、貝葉斯分類、神經網路等。